c#测试ftp连通性_测试属性＃8 –真实性

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我要感谢史蒂文·科尔伯特（Steven Colbert）创造了一个我可以在标题中使用的词。 没有他，如果几分钟后我不放弃寻找更好的单词，这一切将仍然可能。

测试是关于信任的。 我们希望它们是可靠的。 可靠的测试告诉我们，通过时一切正常，而通过时失败。

问题在于生活不是黑白的，测试也不只是绿色和红色。 测试可以给出假阳性（不应该通过则失败）或假阴性（不应该通过则通过）结果。 我们之前曾遇到过误报测试-这些测试是脆弱的，依赖测试。

通过而不是失败的是有问题的。 他们不仅向我们隐瞒了真实情况，而且不仅在这些测试中而且在其他测试中削弱了我们的信任。 毕竟，当我们发现有问题的测试时，谁能说我们编写的其他测试也没有问题？

真实性（ 我们认为测试可靠的程度）开始发挥作用。

依赖注入示例

或者更确切地说，注入一个依赖的例子。

假设我们有一个经过测试的代码使用的服务（或第三方库）。 速度慢，通讯不可靠。 所有给服务起名的事物。 我们的自然趋势是在测试中嘲笑服务。 通过模拟服务，我们可以隔离测试我们的代码。

因此，在我们的案例中，我们经过测试的Hotel类使用Service：

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public class Hotel
{ 
    public string GetServiceName(Service service)
    {
        var result = service.GetName();
        return "Name: " + result;
    }
}

为了知道该方法是否正常工作，我们将编写以下测试：

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[TestMethod]public void GetServiceName_RoomService_NameIsRoom()
{
    var fakeService = A.Fake<Service>();
    A.CallTo(() => fakeService.GetName()).Returns("Room");

    var hotel = new Hotel();
    Assert.AreEqual("Name: Room", hotel.GetServiceName(fakeService));
}

一切都是古怪的。

在生产中，直到服务断开连接并引发异常。 我们的测试显示“ Bbb，但是，我还在通过！”。

真相在那里

模拟是通过说明性测试阻碍真实行为的示例，但这仅是示例。 当我们测试一些情况但不涵盖其他情况时，可能会发生这种情况。

这是我最喜欢的例子之一。 这里有什么隐藏的测试用例？

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public int Increment()
{
    return counter++;
}

测试是代码示例。 它们以我们“什么地方可能出问题？”的想象力发挥作用。 就像溢出一样，在最后一种情况下。

就像区别一样 ，真理本身不能被检验。 该示例有效，但隐藏了我们需要对其进行另一个测试的情况。 我们需要查看测试用例的集合，看看是否涵盖了所有内容。

解决方案不必是相同类型的测试。 我们可以对服务满意路径进行单元测试，并进行涵盖断开情况的端到端测试。 当然，如果您首先可以想到其他情况，为什么不对它们进行单元测试呢？

因此，要提高您的真实性：

• 思想 。 在编写测试之前，如果您正在执行TDD –代码，请编写测试用例列表。 在笔记本，白板或我最喜欢的笔记本上：空测试。
• 反映 。 通常，当我们编写一些测试时，会想到新的测试用例。 具有代码的可视图像可以帮助您考虑其他情况。
• 当心模拟 。 我们使用模拟来规定特定情况下的依赖行为。 您进行的每个模拟都可能是潜在的失败点，因此请考虑其他要模拟的情况。
• 评论。 成对进行。 四只眼比两只好。

争取更高的真实性。 对测试的更高信任将帮助您睡得更好。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2014/08/test-attribute-8-truthiness.html

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