我是靠谱客的博主 丰富路人,最近开发中收集的这篇文章主要介绍使用MapReduce统计天气数据中的最高气温使用MapReduce统计天气数据中的最高气温,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。
概述
使用MapReduce统计天气数据中的最高气温
例子是从Hadoop权威指南上改写的,需要先将代码生成jar包,然后将测试样例和jar包上传到HDFS中,使用命令运行,最终会得出每年的最高气温统计结果,运行命令不写出来了。代码也很简单,就是分别写出map和reduce的操作,map中对数据进行一个分割,提取,将结果传给reduce进行统计。
package com.rain.mapreduce;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;
import org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;
import org.apache.hadoop.mapred.MapReduceBase;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Job;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;
import java.io.IOException;
/**
* Hadoop书上的最高气温判断
*/
public class MaxTemperature {
public static class MaxTemperatureMapper extends
Mapper<LongWritable,Text, Text, IntWritable>{
private static final int MISSING = 9999;
@Override
public void map(LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
String line = value.toString();
String year = line.substring(15,19);
int airTemperature;
if (line.charAt(87) == '+') {
airTemperature = Integer.parseInt(line.substring(88,92));
}else{
airTemperature = Integer.parseInt(line.substring(87,92));
}
String quality = line.substring(92,93);
if (airTemperature!=MISSING&&quality.matches("[01459]")){
context.write(new Text(year), new IntWritable(airTemperature));
}
}
}
public static class MaxTemperatureReducer extends Reducer<Text ,IntWritable,Text,IntWritable>{
@Override
protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context) throws IOException, InterruptedException {
int maxValue = Integer.MIN_VALUE;
for (IntWritable value:values){
maxValue = Math.max(maxValue,value.get());
}
context.write(key,new IntWritable(maxValue));
}
}
public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException, InterruptedException {
if (args.length!=2){
System.err.println("Usage:MaxTEmperature");
System.exit(-1);
}
Job job = new Job();
job.setJarByClass(MaxTemperature.class);
job.setJobName("Max temperature");
FileInputFormat.addInputPath(job,new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job,new Path(args[1]));
job.setMapperClass(MaxTemperatureMapper.class);
job.setReducerClass(MaxTemperatureReducer.class);
job.setOutputKeyClass(Text.class);
job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
System.exit(job.waitForCompletion(true)?0:1);
}
}
最后
以上就是丰富路人为你收集整理的使用MapReduce统计天气数据中的最高气温使用MapReduce统计天气数据中的最高气温的全部内容,希望文章能够帮你解决使用MapReduce统计天气数据中的最高气温使用MapReduce统计天气数据中的最高气温所遇到的程序开发问题。
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