MapReduce实现图像处理

现在通过自定义图像接口ImageInputFormat ImageRecordReader等，实现了基于MapReduce的图像处理。 

可处理的是常见的图像格式bmp,jpg,png等，但是对于DiCOM等医学图像的处理还处于学习阶段。现在还没实现，目前的想法是利用ImageJ plugin插件实现对DICOM格式的数据进行读取，具体的解析有待进一步学习。加油！望早日实现MapReduce对DICOM图像的处理。

下面是调用opencv的sobel函数，进行处理的结果（附有代码）。

 public class
Map extends Mapper<Text, Image, Text, Image> {
@Override
public void map(Text key, Image value, Context context)
throws IOException, InterruptedException {
IplImage src = value.getImage();
IplImage dest = cvCreateImage(cvSize(src.width(), src.height()),
src.depth(), src.nChannels());
//实现基于opencv的各种操作
//cvEqualizeHist( src, dest );
cvSobel( src, dest, 1, 0, 3);
cvConvertScale(dest, src, 1.0, 0.0);
context.write(key, new Image(dest,value.getWindow()));
}
}

最后

以上就是想人陪斑马为你收集整理的MapReduce实现图像处理的全部内容，希望文章能够帮你解决MapReduce实现图像处理所遇到的程序开发问题。

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