Bitmap使用优化

BItmap使用优化可以从三个方面进行：内存压缩、对象复用、内存磁盘缓存

一. BItmap内存压缩

当我们读取一个Bitmap图片的时候，有一点一定要注意，就是千万不要去加载不需要的分辨率。在一个很小的ImageView上显示一张高分辨率的图片不会带来任何视觉上的好处，但却会占用我们相当多宝贵的内存。需要仅记的一点是，将一张图片解析成一个Bitmap对象时所占用的内存并不是这个图片在硬盘中的大小（那是各种压缩格式压缩后的大小），可能一张图片只有100k你觉得它并不大，但是读取到内存当中是按照像素点来算的，比如这张图片是15001000像素，使用的ARGB_8888颜色类型，那么每个像素点就会占用4个字节，总内存就是15001000*4字节，也就是5.7M，这个数据看起来就比较恐怖了。

Android中的图片是以Bitmap方式存在的，Bitmap所占用的内存 = 图片长度 x 图片宽度 x 一个像素点占用的字节数,所以Bitmap的内存优化可以从这三个参数入手，减少任意一个值，就可以减小内存占用。

图片常用像素类型

• ALPHA_8：表示8位Alpha位图,即透明度占8个位,一个像素点占用1个字节,它没有颜色,只有透明度。
• ARGB_4444：表示16位ARGB位图，即A=4,R=4,G=4,B=4,一个像素点占4+4+4+4=16位，2个字节。
• ARGB_8888：表示32位ARGB位图，即A=8,R=8,G=8,B=8,一个像素点占8+8+8+8=32位，4个字节。
• RGB_565 ：表示16位RGB位图,即R=5,G=6,B=5,它没有透明度,一个像素点占5+6+5=16位，2个字节

通过改变图片的像素类型，可以改变每个像素点占用的内存大小，从而起到压缩作用。

常见压缩方式

1.质量压缩（对内存没有影响）

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private void compressQuality() {
Bitmap bm = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.test);
mSrcSize = bm.getByteCount() + "byte";
ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
bm.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, bos);
byte[] bytes = bos.toByteArray();
mSrcBitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(bytes, 0, bytes.length);
}

将BItmap的压缩到指定的OutputStream，可以理解成将Bitmap保存到文件中。这种方式其实就是吧Bitmap对象转为指定压缩格式的图片文件，减小图片文件的大小，方便保存和传递图片。

如果将图像原始格式直接存储到文件中将会非常大，如果用zip或rar之类的通用算法来压缩像素数据，得到的压缩比例通常不会太高，因为这些压缩算法没有针对图像数据结构进行特殊处理。
于是就有了jpeg,png等格式，jpeg,png文件之于图像，就相当于zip,rar格式之于普通文件。

质量压缩不会减少图片的像素，它是在保持像素的前提下改变图片的位深及透明度，来达到压缩图片的目的，图片文件大小会变小。图片的长，宽，像素都不会改变，那么bitmap所占内存大小是不会变的。
我们可以看到有个参数：quality，可以调节你压缩的比例，但是还要注意一点就是，质量压缩对png格式这种图片没有作用，因为png是无损压缩。

质量压缩适合去保存和传递图片

2.内存压缩

2.1 采样率压缩

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private void compressSampling() {
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inSampleSize = 2;
mSrcBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.test, options);
}

采样率压缩其原理其实也是缩放bitamp的尺寸，通过调节其inSampleSize参数，比如调节为2，宽高会为原来的1/2，内存变回原来的1/4.

2.2 缩放法压缩（martix）

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private void compressMatrix() {
Matrix matrix = new Matrix();
matrix.setScale(0.5f, 0.5f);
Bitmap bm = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.test);
mSrcBitmap = Bitmap.createBitmap(bm, 0, 0, bm.getWidth(), bm.getHeight(), matrix, true);
bm = null;
}

放缩法压缩使用的是通过矩阵对图片进行裁剪，也是通过缩放图片尺寸，来达到压缩图片的效果，和采样率的原理一样。

2.3 createScaledBitmap

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private void compressScaleBitmap() {
Bitmap bm = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.test);
mSrcBitmap = Bitmap.createScaledBitmap(bm, 600, 900, true);
bm = null;
}

直接将图片压缩成用户所期望的长度和宽度，来减少占用内存。

2.4 RGB_565压缩

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private void compressRGB565() {
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inPreferredConfig = Bitmap.Config.RGB_565;
mSrcBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.test, options);
}

这是通过压缩像素占用的内存来达到压缩的效果，由于ARGB_4444的画质惨不忍睹，一般假如对图片没有透明度要求的话，可以改成RGB_565，相比ARGB_8888将节省一半的内存开销。

加载长图大图的Bitmap优化

Android加载长图优化

Android 性能优化（五）之细说 Bitmap

二. Bitmap对象复用

使用Bitmap对象的复用和回收，解决的是减少频繁申请内存带来的性能(抖动、碎片)问题。

可以维护一个Bitmap对象池，模仿glide：
BitmapPool是Glide中的Bitmap复用池,同样适用LRU来进行管理。在每次解析一张图片为Bitmap的时候(磁盘缓存、网络/文件)会从其BitmapPool中查找一个可被复用的Bitmap，使用inBitmap来重用它的内存区域。当一个Bitmap从内存缓存 被动 的被移除(内存紧张、达到maxSize)的时候并不会被recycle。而是加入这个BitmapPool，只有从这个BitmapPool 被动的被移除的时候,Bitmap的内存才会真正被recycle释放。

三. 内存磁盘缓存

图片获取顺序：内存–本地–网络

使用LruCache对Bitmap进行缓存，当再次使用到这个Bitmap的时候直接获取，而不用重走加载和解码流程。(模仿Glide四级缓存)

可以参考Glide的实现方式来加深理解： Glide实现原理解析

最后

以上就是温暖小鸽子最近收集整理的关于Bitmap使用优化的全部内容，更多相关Bitmap使用优化内容请搜索靠谱客的其他文章。