数据分析–python连接postgresql

python????一切

基于python建立与postgresql的连接

方法一

// 加载相关库
import psycopg2
import pands as pd

// 建立链接的参数：数据库名称、用户名、密码、ip地址、端口号
conn = psycopg2.connect(database='', user='', password='', host='', port=xxxx)
//建立游标，用来执行数据库操作
cursor = conn.cursor
cursor.execute(sql_data)
data = cursor.fetchall()
// conn.commit() 这里需要说明的是，如果只是普通查询语句，可以不使用commit()函数，如果需要insert()/update()/delete()操作，需要在rollback()函数之后加上commit()函数。
cursor.close()
conn.close()
//转成dataframe格式
df = pd.Dataframe(data)

方法二

# 借助pandas自带的read_sql函数
import sqlalchemy
engine_pg = sqlalchemy.create_engine('postgres://usr:password@ip:port/database')	# usr为用户名，password为用户密码，ip为数据库地址，port为端口号，database为待访问数据库名称
df = pd.read_sql("sql1", engine_pg)

接下来可以基于获取的数据写算法了。

最后

以上就是酷炫小懒虫最近收集整理的关于数据分析--python连接postgresql数据分析–python连接postgresql方法一方法二的全部内容，更多相关数据分析--python连接postgresql数据分析–python连接postgresql方法一方法二内容请搜索靠谱客的其他文章。