我是靠谱客的博主 无辜狗,最近开发中收集的这篇文章主要介绍Python 学习笔记 - SQLAlchemy(上),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

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上一篇简单的介绍了MySQL的原生命令,以及如何使用pymysql模块在Python里面使用。这一节简单的介绍一下sqlAlchemy和他的ORM框架。ORM框架允许开发人员通过类的方法来操作数据库,而无需在使用原生的SQL语句。

 

例1. 单表的操作

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#导入模块

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index

from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

 

#创建一个engine,基本格式是数据库类型名字+驱动://用户名:密码@主机:端口/数据库

engine = create_engine("mysql+pymysql://yli:yli@sydnagios:3306/mydb", max_overflow=5)

 

#声明一个基类

Base = declarative_base()

 

# 定义一个类,继承基类

class Test(Base):

    #表名

    __tablename__ = 'test'

    #列名nid,整型,主键,自增

    nid = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True)

    #列名name,字符串型

    name = Column(String(32))

     

#通过类创建表,本质其实是在通过pymysql执行sql语句    

def init_db():

    Base.metadata.create_all(engine)

 

#删除表    

def drop_db():

    Base.metadata.drop_all(engine)

init_db()

 

#绑定数据库

Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

 

#添加一条数据并提交

session.add(Test(name='apple'))

session.commit()

 

#查询Test表

ret=session.query(Test)

 

#自动转换成sql语句

print(ret)

 

#sql语句的结果,all()返回所有的对象的结果,以列表结果显示,first()只显示第一个结果

print(ret.first())

 

#显示这个对象的属性值

print(ret.first().nid,ret.first().name)

--------------

SELECT test.nid AS test_nid, test.name AS test_name 

FROM test

<__main__.Test object at 0x0000021D709F9438>

1 apple

 

修改

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session.query(Test).filter(Test.nid==1).update({"name":"pear"})

session.commit()

 

删除

1

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session.query(Test).filter(Test.nid==1).delete()

session.commit()

 

例2. 1对多联表的查询

group表和user表之间通过group_id形成外键约束

 

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#导入模块

from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index

from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

engine = create_engine("mysql+pymysql://yli:yli@sydnagios:3306/mydb", max_overflow=5)

Base = declarative_base()

 

# 一对多

class Group(Base):

    #表名

    __tablename__ = 'group'

    #列名

    nid = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True)

    caption = Column(String(32))

class User(Base):

    #表名

    __tablename__ = 'user'

     

    #列名

    nid = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True)

    username = Column(String(32))

     

    #外键约束

    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.nid'))

     

    #显示这个类的对象的时候不再显示内存地址,而是执行这个方法

    def __repr__(self):

        temp = "%s - %s: %s" %(self.nid, self.username, self.group_id)

        return temp

         

def init_db():

    Base.metadata.create_all(engine)

def drop_db():

    Base.metadata.drop_all(engine)

     

init_db()

Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

 

#添加

session.add(Group(caption='dba'))

session.add(Group(caption='ddd'))

session.commit()

 

#批量添加

session.add_all([

    User(username='alex1',group_id=1),

    User(username='alex2',group_id=2)

])

session.commit()

 

# 只是获取用户表的内容,通过filter进行过滤

ret = session.query(User).filter(User.username == 'alex1')

#显示对应的sql语句

print(ret)

#显示对象,这里自动调用_repr_方法

print(ret.all())

 

#不过滤

ret = session.query(User).all()

#获取列表里面的第一个对象

obj = ret[0]

print(ret)

print(obj)

 

#获取这个对象属性值

print(obj.nid)

print(obj.username)

print(obj.group_id)

--------

SELECT user.nid AS user_nid, user.username AS user_username, user.group_id AS user_group_id 

FROM user 

WHERE user.username = %(username_1)s

[1 - alex1: 13 - alex1: 1]

[1 - alex1: 12 - alex2: 23 - alex1: 14 - alex2: 2]

1 - alex1: 1

1

alex1

1

 

 

在上面的基础上,如果我们希望执行联表查询,可以有两种方式。

 

第一种,通过join实现。修改一下上面的例子

例如

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from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index

from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

engine = create_engine("mysql+pymysql://yli:yli@sydnagios:3306/mydb", max_overflow=5)

 

Base = declarative_base()

 

# 一对多

class Group(Base):

    __tablename__ = 'group'

    nid = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True)

    caption = Column(String(32))

class User(Base):

    __tablename__ = 'user'

    nid = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True)

    username = Column(String(32))

    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.nid'))

 

    def __repr__(self):

        temp = "%s - %s: %s" %(self.nid, self.username, self.group_id)

        return temp

 

def init_db():

    Base.metadata.create_all(engine)

 

def drop_db():

    Base.metadata.drop_all(engine)

 

# init_db()

Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

 

#查询user表的username字段的所有信息

ret = session.query(User.username).all()

print(ret)

 

#left join的效果

sql = session.query(User,Group).join(Group, isouter=True)

print(sql)

ret = session.query(User,Group).join(Group, isouter=True).all()

print(ret)

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"C:Program FilesPython3python.exe" C:/Users/yli/Downloads/a39dab3773523eacb8c8568b446bbcec580842/day13/s1.py

[('alex1',), ('alex2',), ('alex1',), ('alex2',), ('alex1',), ('alex2',), ('alex1',), ('alex2',)]

SELECT user.nid AS user_nid, user.username AS user_username, user.group_id AS user_group_id, `group`.nid AS group_nid, `group`.caption AS group_caption 

FROM user LEFT OUTER JOIN `group` ON `group`.nid = user.group_id

[(1 - alex1: 1, <__main__.Group object at 0x0000027295723630>), (2 - alex2: 2, <__main__.Group object at 0x0000027295723710>), (3 - alex1: 1, <__main__.Group object at 0x0000027295723630>), (4 - alex2: 2, <__main__.Group object at 0x0000027295723710>), (5 - alex1: 1, <__main__.Group object at 0x0000027295723630>), (6 - alex2: 2, <__main__.Group object at 0x0000027295723710>), (7 - alex1: 1, <__main__.Group object at 0x0000027295723630>), (8 - alex2: 2, <__main__.Group object at 0x0000027295723710>)]

 

 

第二种,通过relation实现

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from sqlalchemy import create_engine

from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey, UniqueConstraint, Index

from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship

engine = create_engine("mysql+pymysql://yli:yli@sydnagios:3306/mydb", max_overflow=5)

Base = declarative_base()

#  一对多

class Group(Base):

    __tablename__ = 'group'

    nid = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True)

    caption = Column(String(32))

class User(Base):

    __tablename__ = 'user'

    nid = Column(Integer, primary_key=True,autoincrement=True)

    username = Column(String(32))

    group_id = Column(Integer, ForeignKey('group.nid'))

     

    #指定relationship,通过User找Group正向关系是‘Group’,通过Group找user是u,这个是个虚拟的关系,不影响表的实际结构

    group=relationship('Group',backref='u')

    def __repr__(self):

        temp = "%s - %s: %s" %(self.nid, self.username, self.group_id)

        return temp

def init_db():

    Base.metadata.create_all(engine)

def drop_db():

    Base.metadata.drop_all(engine)

# init_db()

Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

 

#正向的查询

ret=session.query(User).all()

print(ret)

for obj in ret:

    print(obj.username,obj.group.caption)

     

     

#逆向的查询

ret=session.query(Group).filter(Group.caption=='dba').first()

 

print(ret.caption,ret.u)

for in ret.u:

    print(j.username)

 

     

--------------

[1 - alex1: 12 - alex2: 23 - alex1: 14 - alex2: 25 - alex1: 16 - alex2: 27 - alex1: 18 - alex2: 2]

alex1 dba

alex2 ddd

alex1 dba

alex2 ddd

alex1 dba

alex2 ddd

alex1 dba

alex2 ddd

#逆向

dba [1 - alex1: 13 - alex1: 15 - alex1: 17 - alex1: 1]

alex1

alex1

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下一篇继续学习多表之间的联合查询

 

 

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本文出自 “麻婆豆腐” 博客,请务必保留此出处http://beanxyz.blog.51cto.com/5570417/1871672

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最后

以上就是无辜狗为你收集整理的Python 学习笔记 - SQLAlchemy(上)的全部内容,希望文章能够帮你解决Python 学习笔记 - SQLAlchemy(上)所遇到的程序开发问题。

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