关于python连接mysql相关知识（2）

之前导入数据库的方法是SQL语句和集合python正常编程的方法，整个流程相对较复杂，在这里我介绍一种更加简便的方法：

即结合pandas和sqlalchemy来将数据导入数据库，代码如下：

#!/usr/bin/env python3
#coding=utf-8
import pymysql

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

host='localhost'
port=3306
user='root'
password=''
db='data_zj'

con=create_engine(str(r"mysql+pymysql://%s:" + '%s' + "@%s/%s?charset=utf8") % (user, password, host, db))

def invert_database(file,field):
    df=pd.read_excel(file,encoding="utf-8")
    print(df)
    df.to_sql(field,con=con,if_exists='append',index=False)

invert_database(r'D:软件整理后的数据城市编码后MySQLData农业.xlsx','agriculture')

在这里有几点要说明一下：

（1）关于连接数据库，常见的是这样的表达：

create_engine(str(r"mysql+pymysql://%s:" + '%s' + "@%s/%s") % (user, password, host, db))

这样做会造成乱码，所以应该修改成这样：

create_engine(str(r"mysql+pymysql://%s:" + '%s' + "@%s/%s?charset=utf8") % (user, password, host, db))

（2）if_exists有三种情况：

if_exists='fail',表示如果数据库中已经存在这样的表格，在这里将不做任何操作；

if_exists='append',表示如果数据库中存在有这样的表格，那么就插入数据，在这里要补充一点，表格数据的列名要和数据库中表格的列名要相同，这样才能匹配插入数据。如果不存在这样的表格，那么就创建表格。

if_exists='replace',表示如果数据库中存在这样的表格，那么就删除它并重新创建表格再插入数据。

（3）关于navicat for mysql 如何将表ID排序重1开始的问题

在这里我的解决方法是：

第一步,打开数据库：

第二步，选中目标表格并按F6键

        +       

然后输入TRUNCATE TABLE +表格名，即可清除这个表，使ID重新从1自增。

最后

以上就是健壮犀牛为你收集整理的关于python连接mysql相关知识（2）的全部内容，希望文章能够帮你解决关于python连接mysql相关知识（2）所遇到的程序开发问题。

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