Python操作SQLite数据库

SQLite---python内置sqlite3数据库   

python操作数据库的流程

开始-->创建connection-->获取cursor-->执行SQL语句，处理数据结果-->关闭cursor-->关闭connection-->结束

SQLite---python内置sqlite3数据库

# 连接到SQLite数据库(数据库文件是1.db，如果文件不存在，会自动在当前目录创建)
conn = sqlite3.connect('1.db')
# 创建一个cursor
cursor = conn.cursor()
# 执行一条sql语句，创建test表
query = '''
create table test(
stuid varchar(10),
stuname varchar(20),
gender varchar(2),
age integer
);
'''
cursor.execute(query)
# 插入数据
data = [('20161001', 'Zhangsan', '男', 19),
('20161002', 'Lisi', '女', 22),
('20161003', 'Wangwu', '男', 21)]
stmt = "insert into test values (?,?,?,?)"
cursor.executemany(stmt, data)
# 提交事务
conn.commit()
# 查询数据
# 执行查询语句
cursor.execute('select * from test')
# 获取查询结果
result = cursor.fetchall()
print(result)
#关闭游标
cursor.close()
#关闭connection
conn.close()

查询结果：

[('20161001', 'Zhangsan', '男', 19), ('20161002', 'Lisi', '女', 22), ('20161003', 'Wangwu', '男', 21)]

 将查询结果转化为一个数据框：（在执行查询语句时，采用下面的方法）

# 将查询结果转化为一个数据框
import pandas.io.sql as sql
result = sql.read_sql_query('select * from test',conn)
print(result)
输出结果：
stuid
stuname
gender age
0
20161001
Zhangsan
男
19
1
20161002
Lisi
女
22
2
20161003
Wangwu
男
21

最后

以上就是细腻大象为你收集整理的Python操作SQLite数据库的全部内容，希望文章能够帮你解决Python操作SQLite数据库所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。