Python3实现mysql连接和数据框的形成

# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "LQ"
import pymysql
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn import preprocessing

#返回数据库连接
def dbcconnect():
    conn = pymysql.connect(host='ip', port=3306, user='username', passwd='password',db='db')
    return conn

#接收sql返回查询结果
def selects(sql):
    conn=dbcconnect()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    # 获取剩余结果所有数据
    results = cursor.fetchall()
    conn.commit()
    cursor.close()
    return results

#接收sql返回数据框
def selectDf(sql):
    conn=dbcconnect()
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(sql)
    # 获取剩余结果所有数据
    results = cursor.fetchall()
    # 获取列名
    cols = [i[0] for i in cursor.description]
    # sql内表转换pandas的DF
    df = pd.DataFrame(np.array(results), columns=cols).astype(float)
    conn.commit()
    cursor.close()
    return df

代码根据自己简单需求编写，代码不够规范，读者根据自己需求修改

最后

以上就是爱撒娇黄蜂为你收集整理的Python3实现mysql连接和数据框的形成Python3实现mysql连接和数据框的形成的全部内容，希望文章能够帮你解决Python3实现mysql连接和数据框的形成Python3实现mysql连接和数据框的形成所遇到的程序开发问题。

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