1、Flink支持的DataType

1. Java Tuple 和 Scala case class
2. Java POJOs：java实体类
     - Primitive Types
      默认支持java和scala基本数据类型
     - General Class Types
      默认支持大多数java和scala class
     - Hadoop Writables
      支持hadoop中实现了org.apache.hadoop.Writable的数据类型
     Special Types
      例如scala中的Either Option 和Try

2、Flink 的序列化

1. Flink自带了针对诸如int，long，String等标准类型的序列化器
2. 针对Flink无法实现序列化的数据类型，我们可以交给Avro和Kryo
     使用方法如下：

ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

  使用avro序列化：

env.getConfig().enableForceAvro();

  使用kryo序列化：

env.getConfig().enableForceKryo();

  使用自定义序列化：

env.getConfig().addDefaultKryoSerializer(Class<?> type, Class<? extends Serializer<?>> serializerClass)

Flink-1.6特殊序列化器官方文档

下一篇：【19】Flink 实战案例开发（一）：数据清洗

最后

以上就是强健发夹为你收集整理的【18】Flink 之 支持的DataType和序列化1、Flink支持的DataType2、Flink 的序列化的全部内容，希望文章能够帮你解决【18】Flink 之 支持的DataType和序列化1、Flink支持的DataType2、Flink 的序列化所遇到的程序开发问题。

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