概述
MySQL高级之explain详解
文章目录
- MySQL高级之explain详解
- 一、expalin命令详解
- 1.使用方式
- 2.结果显示
- 3.主要的字段信息
- 4.作用
- 二、id字段
- 三、select_type字段
- 四、table字段
- 五、type字段
- 六、possible_keys字段
- 七、key字段
- 八、key_len字段
- 九、ref字段
- 十、rows字段
- 十一、Extra字段
在工作中,我们用于捕捉性能问题最常用的就是打开慢查询,定位执行效率差的SQL,那么
当我们定位到一个SQL以后还不算完事,我们还需要知道该SQL的执行计划,比如是全表扫描,还是索引扫描,这些都需要通过EXPLAIN去完成
。
EXPLAIN命令是查看优化器如何决定执行查询的主要方法。
可以帮助我们深入了解MySQL的基于开销的优化器,还可以获得很多可能被优化器考虑到的访问策略的细节,以及当运行SQL语句时哪种策略预计会被优化器采用。
一、expalin命令详解
1.使用方式
explain + sql语句;
2.结果显示
3.主要的字段信息
expain出来的信息有10列,分别是:
id、 select_type、 table、type、possible_keys
key、key_len、 ref、 rows、Extra
- 概要描述:
- id:选择标识符
- select_type:表示查询的类型。
- table:输出结果集的表
- partitions:匹配的分区
- type:表示表的连接类型
- possible_keys:表示查询时,可能使用的索引
- key:表示实际使用的索引
- key_len:索引字段的长度
- ref:列与索引的比较
- rows:扫描出的行数(估算的行数)
- filtered:按表条件过滤的行百分比
- Extra:执行情况的描述和说明
4.作用
- 告诉你
表的加载读取顺序
- 告诉你sql语句
有哪些索引可以被使用
- 告诉你
数据读取的操作类型
- 告诉你
哪些索引是真正被使用的
- 告诉你
表与表之间的引用关系
- 告诉你
表中有多少行被物理查询
- …
二、id字段
-
id字段是select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或表的操作顺序
id主要分3种情况:
-
id相同时,执行顺序由上至下
-
id不同, 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行
-
id如果相同也不同;id值越大,优先级越高,越先执行,id相同可以认为是一组,从上往下顺序执行
-
对应于每个id来说,一个id就代表一个独立的查询,理论上是sql语句查询数越少越好
三、select_type字段
-
表示查询中每个select子句的查询类型,主要用来区分普通查询、子查询、联合查询的复杂查询
-
(1) SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)
-
(2)
PRIMARY(子查询中最外层查询,查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)
-
(3) UNION(第二个select出现在UNION之后)
-
(4)
DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询)
-
(5) UNION RESULT(从UNION表获取结果的select,union语句中第二个select开始后面所有select)
-
(6) SUBQUERY(select或where列表中包含的子查询,子查询中的第一个SELECT,结果不依赖于外部查询)
-
(7) DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询)
-
(8) DERIVED(在from列表中包含的子查询,mysql会递归执行这些子查询,把结果放在临时表内,)
-
(9) UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行)
四、table字段
-
显示explain这一行的数据是属于哪张表的,有时不是真实的表名字,可能是简称
五、type字段
-
对表访问方式,表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”
-
常用的类型有:
ALL < index < range < ref < eq_ref < const < system < NULL
(从左到右,性能从差到好) -
ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表以找到匹配的行
-
index: Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树找到匹配的行
-
range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行
这种范围扫描索引比扫描全表好,因为它开始于索引的一点,结束于索引的另一点,相对于扫描全表要好
ref: 表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
非唯一索引扫描,返回匹配某个值的所有行,本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而可能由多个行满足条件,所以它属于查找和扫描的混合体
eq_ref: 类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件
唯一索引扫描,对于每个索引健,表中只有一条数据与之匹配,常见于主键和唯一健扫描
const、system: 当MySQL对查询某部分进行优化,并转换为一个常量时,使用这些类型访问。如将主键置于where列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量,system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system
const表示通过索引一次就找到匹配的行了,用于比较primary key和union索引,因为只匹配一行数据,所以很快,例如如果将主键放在where列表当中,mysql就能将该查询转换为const
NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成
。
一般而言,需要保证查询至少达到range级别,能够达到ref更好
六、possible_keys字段
-
显示可能使用在这个表上的索引,一个或多个,查询的字段上若存在索引则会被该字段列出,但不一定被使用,该查询可以利用的索引,如果没有任何索引显示 null
七、key字段
-
key列显示MySQL实际决定使用的键(索引),如果为NULL,代表没有使用任何索引
- 注意覆盖索引的特例,他不会出现在possible_keys列表当中,只会出现在key中
如果没有选择索引,键是NULL,要想强制MySQL使用或忽视possible_keys列中的索引,在查询中使用FORCE INDEX、USE INDEX或者IGNORE INDEX。
八、key_len字段
-
表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度(key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的)
- 不损失精确性的情况下,长度越短越好
通过key_len字段可以充分检查是否成功使用到索引
九、ref字段
- 列与索引的比较,表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值
十、rows字段
- 估算出结果集行数,表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况,
估算的找到所需的记录所需要读取的行数,越少越好
十一、Extra字段
该列包含MySQL解决查询的详细信息,有以下几种情况:
-
Using filesort:当Query中包含 order by 操作,而且无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”----九死一生
-
Using temporary:表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序和分组查询,常见 group by ; order by-----十死无生
-
Using index:表示相应的select语句中使用了索引,避免的扫描全表,效率不错-----very good!!!
- Using where:不用读取表中所有信息,仅通过索引就可以获取所需数据,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候,表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤
-
Using join buffer:改值强调了在获取连接条件时没有使用索引,并且需要连接缓冲区来存储中间结果
。如果出现了这个值,那应该注意,根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。
- Impossible where:这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行(通过收集统计信息不可能存在结果)。
- Select tables optimized away:这个值意味着仅通过使用索引,优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行
- No tables used:Query语句中使用from dual 或不含任何from子句
最后
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