我是靠谱客的博主 疯狂树叶,最近开发中收集的这篇文章主要介绍mysql索引的查看、创建和删除,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

索引的作用

在索引列上,除了上面提到的有序查找之外,数据库利用各种各样的快速定位技术,能够大大提高查询效率。特别是当数据量非常大,查询涉及多个表时,使用索引往往能使查询速度加快成千上万倍。

例如,有3个未索引的表t1t2t3,分别只包含列c1c2c3,每个表分别含有1000行数据组成,指为11000的数值,查找对应值相等行的查询如下所示。 

SELECT c1,c2,c3 FROM t1,t2,t3 WHERE c1=c2 AND c1=c3

此查询结果应该为1000行,每行包含3个相等的值。在无索引的情况下处理此查询,必须寻找3个表所有的组合,以便得出与WHERE子句相配的那些行。而可能的组合数目为1000×1000×1000(十亿),显然查询将会非常慢。

如果对每个表进行索引,就能极大地加速查询进程。利用索引的查询处理如下:

1)从表t1中选择第一行,查看此行所包含的数据。

2使用表t2上的索引,直接定位t2中与t1的值匹配的行。类似,利用表t3上的索引,直接定位t3中与来自t1的值匹配的行。

3)扫描表t1的下一行并重复前面的过程,直到遍历t1中所有的行。

在此情形下,仍然对表t1执行了一个完全扫描,但能够在表t2t3上进行索引查找直接取出这些表中的行,比未用索引时要快一百万倍。

利用索引,MySQL加速了WHERE子句满足条件行的搜索,而在多表连接查询时,在执行连接时加快了与其他表中的行匹配的速度。

索引的创建

在执行CREATE TABLE语句时可以创建索引,也可以单独用CREATE INDEXALTER TABLE来为表增加索引。

1ALTER TABLE

ALTER TABLE用来创建普通索引、UNIQUE索引或PRIMARY KEY索引。

ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE (column_list)
ALTER TABLE table_name ADD PRIMARY KEY (column_list)

其中table_name是要增加索引的表名,column_list指出对哪些列进行索引,多列时各列之间用逗号分隔。索引名index_name可选,缺省时,MySQL将根据第一个索引列赋一个名称。另外,ALTER TABLE允许在单个语句中更改多个表,因此可以在同时创建多个索引。

2CREATE INDEX

CREATE INDEX可对表增加普通索引或UNIQUE索引。 

CREATE INDEX index_name ON table_name (column_list)
CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_list)

table_nameindex_namecolumn_list具有与ALTER TABLE语句中相同的含义,索引名不可选。另外,不能用CREATE INDEX语句创建PRIMARY KEY索引。

索引的类型

在创建索引时,可以规定索引能否包含重复值。如果不包含,则索引应该创建为PRIMARY KEYUNIQUE索引。对于单列惟一性索引,这保证单列不包含重复的值。对于多列惟一性索引,保证多个值的组合不重复。

PRIMARY KEY索引和UNIQUE索引非常类似。事实上,PRIMARY KEY索引仅是一个具有名称PRIMARYUNIQUE索引。这表示一个表只能包含一个PRIMARY KEY,因为一个表中不可能具有两个同名的索引。

下面的SQL语句对students表在sid上添加PRIMARY KEY索引。 

ALTER TABLE students ADD PRIMARY KEY (sid)

索引的删除

可利用ALTER TABLEDROP INDEX语句来删除索引。类似于CREATE INDEX语句,DROP INDEX可以在ALTER TABLE内部作为一条语句处理,语法如下。

DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY

其中,前两条语句是等价的,删除掉table_name中的索引index_name

3条语句只在删除PRIMARY KEY索引时使用,因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引,因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引,但表具有一个或多个UNIQUE索引,则MySQL将删除第一个UNIQUE索引。

如果从表中删除了某列,则索引会受到影响。对于多列组合的索引,如果删除其中的某列,则该列也会从索引中删除。如果删除组成索引的所有列,则整个索引将被删除。 

索引的查看

mysql> show index from tblname;
mysql> show keys from tblname;


  · Table

  表的名称。

  · Non_unique

  如果索引不能包括重复词,则为0。如果可以,则为1。

  · Key_name

  索引的名称。

  · Seq_in_index

  索引中的列序列号,从1开始。

  · Column_name

  列名称。

  · Collation

  列以什么方式存储在索引中。在MySQL中,有值‘A’(升序)或NULL(无分类)。

  · Cardinality

  索引中唯一值的数目的估计值。通过运行ANALYZE TABLE或myisamchk -a可以更新。基数根据被存储为整数的统计数据来计数,所以即使对于小型表,该值也没有必要是精确的。基数越大,当进行联合时,MySQL使用该索引的机会就越大。

  · Sub_part

  如果列只是被部分地编入索引,则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引,则为NULL。

  · Packed

  指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩,则为NULL。

  · Null

  如果列含有NULL,则含有YES。如果没有,则该列含有NO。

  · Index_type

  用过的索引方法(BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE)。

  · Comment


什么情况下使用索引
       1、表的主关键字

自动建立唯一索引

如zl_yhjbqk(用户基本情况)中的hbs_bh(户标识编号)

2、表的字段唯一约束

ORACLE利用索引来保证数据的完整性

如lc_hj(流程环节)中的lc_bh+hj_sx(流程编号+环节顺序)

3、直接条件查询的字段

在SQL中用于条件约束的字段

如zl_yhjbqk(用户基本情况)中的qc_bh(区册编号)

select * from zl_yhjbqk where qc_bh=’7001’

4、查询中与其它表关联的字段

字段常常建立了外键关系

如zl_ydcf(用电成份)中的jldb_bh(计量点表编号)

select * from zl_ydcf a,zl_yhdb b where a.jldb_bh=b.jldb_bh and b.jldb_bh=’540100214511’

5、查询中排序的字段

排序的字段如果通过索引去访问那将大大提高排序速度

select * from zl_yhjbqk order by qc_bh(建立qc_bh索引)

select * from zl_yhjbqk where qc_bh=’7001’ order by cb_sx(建立qc_bh+cb_sx索引,注:只是一个索引,其中包括qc_bh和cb_sx字段)

6、查询中统计或分组统计的字段

select max(hbs_bh) from zl_yhjbqk

select qc_bh,count(*) from zl_yhjbqk group by qc_bh

什么情况下应不建或少见索引

1、表记录太少

如果一个表只有5条记录,采用索引去访问记录的话,那首先需访问索引表,再通过索引表访问数据表,一般索引表与数据表不在同一个数据块,这种情况下ORACLE至少要往返读取数据块两次。而不用索引的情况下ORACLE会将所有的数据一次读出,处理速度显然会比用索引快。

如表zl_sybm(使用部门)一般只有几条记录,除了主关键字外对任何一个字段建索引都不会产生性能优化,实际上如果对这个表进行了统计分析后ORACLE也不会用你建的索引,而是自动执行全表访问。如:

select * from zl_sybm where sydw_bh=’5401’(对sydw_bh建立索引不会产生性能优化)

2、经常插入、删除、修改的表

对一些经常处理的业务表应在查询允许的情况下尽量减少索引,如zl_yhbm,gc_dfss,gc_dfys,gc_fpdy等业务表。

3、数据重复且分布平均的表字段

假如一个表有10万行记录,有一个字段A只有T和F两种值,且每个值的分布概率大约为50%,那么对这种表A字段建索引一般不会提高数据库的查询速度。

4、经常和主字段一块查询但主字段索引值比较多的表字段

如gc_dfss(电费实收)表经常按收费序号、户标识编号、抄表日期、电费发生年月、操作 标志来具体查询某一笔收款的情况,如果将所有的字段都建在一个索引里那将会增加数据的修改、插入、删除时间,从实际上分析一笔收款如果按收费序号索引就已 经将记录减少到只有几条,如果再按后面的几个字段索引查询将对性能不产生太大的影响。

对千万级MySQL数据库建立索引的事项及提高性能的手段

一、注意事项:

首先,应当考虑表空间和磁盘空间是否足够。我们知道索引也是一种数据,在建立索引的时候势必也会占用大量表空间。因此在对一大表建立索引的时候首先应当考虑的是空间容量问题。

其次,在对建立索引的时候要对表进行加锁,因此应当注意操作在业务空闲的时候进行。

二、性能调整方面:

首当其冲的考虑因素便是磁盘I/O。物理上,应当尽量把索引与数据分散到不同的磁盘上(不考虑阵列的情况)。逻辑上,数据表空间与索引表空间分开。这是在建索引时应当遵守的基本准则。


转载于:https://blog.51cto.com/11325528/1892694

最后

以上就是疯狂树叶为你收集整理的mysql索引的查看、创建和删除的全部内容,希望文章能够帮你解决mysql索引的查看、创建和删除所遇到的程序开发问题。

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