[渝粤教育] 厦门大学大数据技术原理与应用参考资料

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概述

教育
-大数据技术原理与应用-章节资料考试资料-厦门大学【】
第1章大数据概述单元测验
1、【单选题】第三次信息化浪潮的标志是：
A、个人电脑的普及
B、互联网的普及
C、云计算、大数据、物联网技术的普及
D、虚拟现实技术的普及
参考资料【】
2、【单选题】就数据的量级而言，1PB数据是多少TB？
A、512
B、1024
C、1000
D、2048
参考资料【】
3、【单选题】以下关于云计算、大数据和物联网之间的关系，论述错误的是：
A、云计算侧重于数据分析
B、云计算、大数据和物联网三者紧密相关，相辅相成
C、物联网可以借助于云计算实现海量数据的存储
D、物联网可以借助于大数据实现海量数据的分析
参考资料【】
4、【单选题】以下哪个不是大数据时代新兴的技术：
A、Hadoop
B、Spark
C、HBase
D、MySQL
参考资料【】
5、【单选题】每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于批处理的：
A、MapReduce
B、Pregel
C、Dremel
D、Storm
参考资料【】
6、【单选题】每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于流计算的：
A、 GraphX
B、S4
C、Hive
D、Impala
参考资料【】
7、【单选题】每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于图计算的：
A、Cassandra
B、Flume
C、Storm
D、Pregel
参考资料【】
8、【单选题】每种大数据产品都有特定的应用场景，以下哪个产品是用于查询分析计算的：
A、MapReduce
B、HDFS
C、Dremel
D、S4
参考资料【】
9、【多选题】数据产生方式大致经历了三个阶段，包括：
A、运营式系统阶段
B、用户原创内容阶段
C、感知式系统阶段
D、移动互联网数据阶段
参考资料【】
10、【多选题】大数据发展的三个阶段是：
A、萌芽期
B、低谷期
C、成熟期
D、大规模应用期
参考资料【】
11、【多选题】大数据的特性包括：
A、数据量大
B、数据类型繁多
C、处理速度快
D、价值密度低
参考资料【】
12、【多选题】图领奖获得者、著名数据库专家Jim Gray博士认为，人类自古以来在科学研究上先后经历了哪几种范式：
A、实验科学
B、理论科学
C、计算科学
D、数据密集型科学
参考资料【】
13、【多选题】大数据带来思维方式的三个转变是：
A、精确而非全面
B、全样而非抽样
C、效率而非精确
D、相关而非因果
参考资料【】
14、【多选题】大数据主要有哪几种计算模式：
A、批处理计算
B、流计算
C、图计算
D、查询分析计算
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15、【多选题】云计算的典型服务模式包括三种：
A、PaaS
B、 IaaS
C、SaaS
D、MaaS
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第2章大数据处理架构Hadoop 单元测验
1、【单选题】启动hadoop所有进程的命令是:
A、start-dfs.sh
B、start-hadoop.sh
C、start-all.sh
D、start-hdfs.sh
参考资料【】
2、【单选题】以下对Hadoop的说法错误的是：
A、Hadoop的核心是HDFS和MapReduce
B、Hadoop是基于Java语言开发的，只支持Java语言编程
C、Hadoop2.0增加了NameNode HA和Wire-compatibility两个重大特性
D、Hadoop MapReduce是针对谷歌MapReduce的开源实现，通常用于大规模数据集的并行计算
参考资料【】
3、【单选题】以下哪个不是Hadoop的特性:
A、高容错性
B、高可靠性
C、成本高
D、支持多种编程语言
参考资料【】
4、【单选题】以下名词解释不正确的是:
A、HDFS：分布式文件系统，是Hadoop项目的两大核心之一，是谷歌GFS的开源实现
B、HBase：提供高可靠性、高性能、分布式的行式数据库，是谷歌BigTable的开源实现
C、Hive：一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储
D、Zookeeper：针对谷歌Chubby的一个开源实现，是高效可靠的协同工作系统
参考资料【】
5、【多选题】以下哪些组件是Hadoop的生态系统的组件：
A、MapReduce
B、HDFS
C、 Oracle
D、HBase
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6、【多选题】以下哪个命令可以用来操作HDFS文件:
A、hadoop fs
B、hdfs dfs
C、hadoop dfs
D、hdfs fs
参考资料【】
第3章分布式文件系统HDFS 单元测验
1、【单选题】HDFS的命名空间不包含:
A、目录
B、文件
C、块
D、字节
参考资料【】
2、【单选题】对HDFS通信协议的理解错误的是:
A、HDFS通信协议都是构建在IoT协议基础之上的
B、名称节点和数据节点之间则使用数据节点协议进行交互
C、客户端与数据节点的交互是通过RPC（Remote Procedure Call）来实现的
D、客户端通过一个可配置的端口向名称节点主动发起TCP连接，并使用客户端协议与名称节点进行交互
参考资料【】
3、【单选题】采用多副本冗余存储的优势不包含:
A、加快数据传输速度
B、节约存储空间
C、容易检查数据错误
D、保证数据可靠性
参考资料【】
4、【单选题】假设已经配置好环境变量，启动Hadoop和关闭Hadoop的命令分别是:
A、start-hdfs.sh，stop-hdfs.sh
B、start-dfs.sh，stop-dfs.sh
C、start-dfs.sh，stop-hdfs.sh
D、start-hdfs.sh，stop-dfs.sh
参考资料【】
5、【单选题】分布式文件系统HDFS采用了主从结构模型，由计算机集群中的多个节点构成的，这些节点分为两类，一类存储元数据叫，另一类存储具体数据叫 :
A、名称节点，数据节点
B、数据节点，名称节点
C、名称节点，主节点
D、从节点，主节点
参考资料【】
6、【单选题】下面关于分布式文件系统HDFS的描述正确的是：
A、分布式文件系统HDFS是一种关系型数据库
B、分布式文件系统HDFS是Google Bigtable的一种开源实现
C、分布式文件系统HDFS是谷歌分布式文件系统GFS（Google File System）的一种开源实现
D、分布式文件系统HDFS比较适合存储大量零碎的小文件
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7、【多选题】以下对名称节点理解正确的是:
A、名称节点通常用来保存元数据
B、名称节点的数据保存在内存中
C、名称节点作为中心服务器，负责管理文件系统的命名空间及客户端对文件的访问
D、名称节点用来负责具体用户数据的存储
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8、【多选题】以下对数据节点理解正确的是:
A、数据节点用来存储具体的文件内容
B、数据节点的数据保存在磁盘中
C、数据节点在名称节点的统一调度下进行数据块的创建、删除和复制等操作
D、数据节点通常只有一个
参考资料【】
9、【多选题】HDFS只设置唯一一个名称节点带来的局限性包括:
A、性能的瓶颈
B、命名空间的限制
C、隔离问题
D、集群的可用性
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10、【多选题】以下HDFS相关的shell命令不正确的是:
A、hadoop fs -ls <path>：显示<path>指定的文件的详细信息
B、hadoop dfs mkdir <path>：创建<path>指定的文件夹
C、hadoop fs -copyFromLocal <path1> <path2>：将路径<path2>指定的文件或文件夹复制到路径<path1>指定的文件夹中
D、hdfs dfs -rm <path>：删除路径<path>指定的文件
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第4章分布式数据库HBase单元测验
1、【单选题】HBase是一种数据库
A、行式数据库
B、列式数据库
C、文档数据库
D、关系数据库
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2、【单选题】下列对HBase数据模型的描述错误的是:
A、HBase是一个稀疏、多维度、排序的映射表，这张表的索引是行键、列族、列限定符和时间戳
B、HBase列族支持动态扩展，可以很轻松地添加一个列族或列
C、HBase中执行更新操作时，会删除数据旧的版本，并生成一个新的版本
D、每个HBase表都由若干行组成，每个行由行键（row key）来标识
参考资料【】
3、【单选题】下列说法正确的是:
A、HBase的实现包括的主要功能组件是库函数，一个Master主服务器和一个Region服务器
B、Zookeeper是一个集群管理工具，常用于分布式计算，提供配置维护、域名服务、分布式同步等
C、如果不启动Hadoop，则HBase完全无法使用
D、如果通过HBase Shell插入表数据，可以插入一行数据或一个单元格数据
参考资料【】
4、【单选题】在HBase数据库中，每个Region的建议最佳大小是：
A、100MB-200MB
B、500MB-1000MB
C、1GB-2GB
D、2GB-4GB
参考资料【】
5、【单选题】HBase三层结构的顺序是:
A、Zookeeper文件，.MEATA.表，-ROOT-表
B、Zookeeper文件，-ROOT-表，.MEATA.表
C、-ROOT-表，Zookeeper文件，.MEATA.表
D、.MEATA.表，Zookeeper文件，-ROOT-表
参考资料【】
6、【单选题】客户端是通过级寻址来定位Region:
A、一
B、二
C、三
D、四
参考资料【】
7、【单选题】关于HBase Shell命令解释错误的是:
A、 create：创建表
B、list：显示表的所有数据
C、put：向表、行、列指定的单元格添加数据
D、get：通过表名、行、列、时间戳、时间范围和版本号来获得相应单元格的值
参考资料【】
8、【多选题】下列对HBase的理解正确的是：
A、HBase是一个行式分布式数据库，是Hadoop生态系统中的一个组件
B、 HBase是针对谷歌BigTable的开源实现
C、HBase多用于存储非结构化和半结构化的松散数据
D、HBase是一种关系型数据库，现成功应用于互联网服务领域
参考资料【】
9、【多选题】HBase和传统关系型数据库的区别在于哪些方面:
A、数据模型
B、数据操作
C、存储模式
D、数据索引
参考资料【】
10、【多选题】访问HBase表中的行，有哪些方式:
A、通过单个行健访问
B、通过一个行健的区间来访问
C、全表扫描
D、通过某列的值区间
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第5章 NoSQL数据库单元测验
1、【单选题】下列关于NoSQL数据库和关系型数据库的比较，不正确的是：
A、NoSQL数据库具有弱一致性，关系型数据库具有强一致性
B、NoSQL数据库很容易实现数据完整性，关系型数据库很难实现数据完整性
C、NoSQL数据库的可扩展性比传统的关系型数据库更好
D、NoSQL数据库缺乏统一的查询语言，而关系型数据库有标准化查询语言
参考资料【】
2、【单选题】以下对各类数据库的理解错误的是:
A、HBase数据库是列族数据库，可扩展性强，支持事务一致性
B、文档数据库的数据是松散的，XML和JSON 文档等都可以作为数据存储在文档数据库中
C、键值数据库的键是一个字符串对象，值可以是任意类型的数据，比如整型和字符型等
D、图数据库灵活性高，支持复杂的图算法，可用于构建复杂的关系图谱
参考资料【】
3、【单选题】下列数据库属于文档数据库的是:
A、MySQL
B、HBase
C、Redis
D、MongoDB
参考资料【】
4、【单选题】 NoSQL数据库的三大理论基石不包括:
A、 CAP
B、 BASE
C、最终一致性
D、ACID
参考资料【】
5、【多选题】关于NoSQL数据库和关系数据库，下列说法正确的是：
A、关系数据库有关系代数理论作为基础，NoSQL数据库没有统一的理论基础
B、NoSQL数据库可以支持超大规模数据存储，具有强大的横向扩展能力
C、大多数NoSQL数据库很难实现数据完整性
D、NoSQL数据库和关系数据库各有优缺点，但随着NoSQL的发展，终将取代关系数据库
参考资料【】
6、【多选题】 NoSQL数据库的类型包括：
A、键值数据库
B、列族数据库
C、文档数据库
D、图数据库
参考资料【】
7、【多选题】CAP是指:
A、一致性
B、可用性
C、持久性
D、分区容忍性
参考资料【】
8、【多选题】NoSQL数据库的BASE特性是指:
A、基本可用
B、软状态
C、最终一致性
D、持续性
参考资料【】
第6章云数据库单元测验
1、【单选题】下列Amazon的云数据库属于关系数据库的是：
A、Amazon SimpleDB
B、Amazon RDS
C、Amazon DynamoDB
D、Amazon Redshift
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2、【单选题】下列关于UMP系统的说法不正确的是:
A、UMP系统是低成本和高性能的MySQL云数据库方案
B、Controller服务器向UMP集群提供各种管理服务，实现集群成员管理、元数据存储等功能
C、 Agent服务器部署在运行MySQL进程的机器上，用来管理每台物理机上的MySQL实例
D、Mnesia是UMP系统的一个组件，是一个分布式数据库管理系统，且不支持事务
参考资料【】
3、【多选题】UMP依赖的开源组件包括:
A、Mnesia
B、LVS
C、RabbitMQ
D、ZooKeeper
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4、【多选题】在UMP系统中，Zookeeper主要发挥的作用包括:
A、作为全局的配置服务器
B、提供分布式锁，选出一个集群的“总管”
C、监控所有MySQL实例
D、负责集群负载均衡
参考资料【】
5、【多选题】UMP系统设计了哪些机制来保证数据安全:
A、SSL数据库连接
B、记录用户操作日志
C、数据访问IP白名单
D、SQL拦截
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第7章 MapReduce 单元测验
1、【单选题】下列说法错误的是:
A、Hadoop框架是用Java实现的，MapReduce应用程序则一定要用Java来写
B、MapReduce框架采用了Master/Slave架构，包括一个Master和若干个Slave
C、Map函数将输入的元素转换成<key,value>形式的键值对
D、不同的Map任务之间不能互相通信
参考资料【】
2、【单选题】在使用MapReduce程序WordCount进行词频统计时，对于文本行“hello hadoop hello world”，经过WordCount程序的Map函数处理后直接输出的中间结果，应该是下面哪种形式：
A、<"hello",1,1>、<"hadoop",1>和<"world",1>
B、<"hello",2>、<"hadoop",1>和<"world",1>
C、<"hello",<1,1>>、<"hadoop",1>和<"world",1>
D、<"hello",1>、<"hello",1>、<"hadoop",1>和<"world",1>
参考资料【】
3、【单选题】对于文本行“hello hadoop hello world”，经过WordCount的Reduce函数处理后的结果是:
A、<"hello",1,1><"hadoop",1><"world",1>
B、<"hello",2><"hadoop",1><"world",1>
C、 <"hello",<1,1>><"hadoop",1><"world",1>
D、<"hello",1><"hello",1><"hadoop",1><"world",1>
参考资料【】
4、【多选题】下列关于传统并行计算框架（比如MPI）和MapReduce并行计算框架比较正确的是：
A、前者是共享式(共享内存/共享存储)，容错性差，后者是非共享式的，容错性好
B、前者所需硬件价格贵，可扩展性差，后者硬件便宜，扩展性好
C、前者相比后者学习起来更难
D、前者适用于实时、细粒度计算、计算密集型，后者适用于批处理、非实时、数据密集型
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5、【多选题】MapReduce1.0的体系结构主要由哪几个部分组成:
A、Client
B、JobTracker
C、TaskTracker
D、Task
参考资料【】
第8章 Hadoop再探讨单元测验
1、【单选题】下列说法正确的是:
A、第二名称节点无法解决单点故障问题
B、第二名称节点是热备份
C、HDFS HA提供高可用性，可以实现可扩展性、系统性能和隔离性
D、HDFS HA可用性不好
参考资料【】
2、【单选题】HDFS Federation设计不能解决“单名称节点”存在的哪个问题:
A、HDFS集群扩展性
B、性能更高效
C、良好的隔离性
D、单点故障问题
参考资料【】
3、【多选题】下列哪些是Hadoop1.0存在的问题：
A、抽象层次低
B、表达能力有限
C、开发者自己管理作业之间的依赖关系
D、执行迭代操作效率低
参考资料【】
4、【多选题】下列对Hadoop各组件的理解正确的是:
A、Pig：处理大规模数据的脚本语言
B、Tez：支持DAG作业的计算框架
C、Oozie:工作流和协作服务引擎
D、Kafka：分布式发布订阅消息系统
参考资料【】
5、【多选题】对新一代资源管理调度框架YARN的理解正确的是:
A、YARN可以实现“一个集群多个框架”，即在一个集群上部署一个统一的资源调度管理框架
B、YARN的体系结构包含三个组件：ResourceManager，NodeManager，ApplicationMaster
C、YARN既是资源管理调度框架，也是一个计算框架
D、MapReduce2.0是运行在YARN之上的计算框架，由YARN来为MapReduce提供资源管理调度服务
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