我是靠谱客的博主 成就路灯,最近开发中收集的这篇文章主要介绍hbase条件查询,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

一、环境

HBase版本hbase-0.20.5,Hadoop的版本hadoop-0.20.2,JDK1.6

二、需求背景

      在HBase中,进行条件查询,很多的文件都说过,但是大多数都是在说明如何设置合理的表结构以及如何设置rowkey进行查询检索,这样的结构设计可以在一定层度上通过rowkey来定位查询(速度很快),但是,如果我是已知某个列的值,需要看有多少行的列包含这个值,那么这样的需求通过rowkey来查询就显得不合适。最早我的想法是查询内容,然后遍历,但是这样的效率明显是很低下的,所以,我寻求了其他的解决办法。

三、操作过程

1、一些已知rowkey这样的查询内容我就不在这里描述,网络上有很多这样的内容,我在下面只是说在已知列值的情况下进行的一些查询工作。

2、阅读API,发现了一个SingleColumnValueFilter类,就看名字大概知道作用,细看,然后查了些资料,编写了代码如下,先看代码:

public class HBaseFilterTest {
  public static void main( String[] args) {
  try { HBaseConfiguration conf = new HBaseConfiguration();
 conf.set(" hbase.master.port", " IP:PORT");
 conf.set(" hbase.zookeeper.quorum", " IP");
 HTable table = new HTable(conf, " scores");
 Filter course_art_filter = new SingleColumnValueFilter(Bytes.toBytes(" course"), Bytes.toBytes(" art"), CompareOp.EQUAL, Bytes.toBytes(" art"));
 Scan s = new Scan();
 s.setFilter(course_art_filter);
  // 指定之后,将只返回一个cell,也就是指定的那一个
// s.addColumn(Bytes.toBytes("course"), Bytes.toBytes("art"));
 ResultScanner scanner = table.getScanner(s);
 scanner = table.getScanner(s);
  for (Result rr = scanner.next(); rr != null; rr = scanner.next())
 { System.out.println(" rowkey = " + new String(rr.getRow()));
 System.out.println(" first cell value = " + rr.getCellValue());
 System.out.println(" cell[] length = " + rr.getCellValues(). length);
 System.out.println(" getCellValues()[2] = " + rr.getCellValues()[2]);
 System.out.println(" get local cell value = " + rr.getCellValue(Bytes.toBytes(" course"), Bytes.toBytes(" art")));
}
 } catch (Exception e)
{ e.printStackTrace(); }
 }
}

3、代码写的比较粗糙,但是一些具体的内容反映出来了.


四、总结

抛砖引玉了,filte还有很多,如果细致,可以看看其他的filter类,这样是可以辅助我们在使用hbase进行查询的效率和功能的。
 当然,对于前面说到的rowkey的设计也是十分重要的。复合的查询不仅能够缩短时间,也能加快查询的效率和速度。

 

 

转自:http://blog.csdn.net/dajuezhao/archive/2010/07/21/5751914.aspx

 

最后

以上就是成就路灯为你收集整理的hbase条件查询的全部内容,希望文章能够帮你解决hbase条件查询所遇到的程序开发问题。

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