谈谈对hbase的理解

先谈谈传统关系型数据库的一些缺点

• 查询时最小操作单位为行，在需要查询一行中某一个字段时，虽然显示字段个数可以控制，但是在执行sql语句时，会将条数据加载到内存中，浪费内存
• 数据插入问题。当插入一条数据，某些字段为空时，数据库仍然会分配磁盘空间给它，造成了磁盘空间的浪费。

hbase是什么？

是一个内存型数据库，存储格式为 列存储，结构包含rowkey（类似主键）,列信息（列簇名+字段名），字段值，时间戳（每次插入时更新）。

hbase作用？

数据存储位置在hadoop的hdfs上，存储量大，用于大数据的数据存储，

为什么使用hbase？

hdfs自身也能存储大数据文件，为什么还要使用hbase，因为hdfs虽然支持大数据存储，但是对于数据的精确查询并不支持，为了能业务需求，我们需要一个既支持大量数据存储，又支持数据精确查询，hbase就被需要了。

谈谈hbase的crud

进行crud前需要创建库namespace，以及表格table
1.添加：添加字段
2.删除：删除字段，删除表，删除库
3.修改：修改字段（实际并没有删除，只是新添加了一条数据，更新了时间戳）
4.查询：根据rowkey和列簇查询，根据rowkey和列簇和字段值查询，根据rowkey和列簇和时间戳查询，根据时间戳区间查询…

hbase对关系型数据库遗留问题解决

1.hbase存储数据时最小单位为列簇，查询时精确到列，一个字段对应一个列，不会查询到多余字段，解决了内存浪费问题
2.当存储时如果该条数据该字段为空，hbase将不会存储，也解决了磁盘浪费问题

最后

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