argparse

argparse 是 Python 内置的一个用于命令项选项与参数解析的模块，通过在程序中定义好我们需要的参数，argparse 将会从 sys.argv 中解析出这些参数，并自动生成帮助和使用信息。当然，Python 也有第三方的库可用于命令行解析，而且功能也更加强大，比如 docopt，Click。

argparse 使用

简单示例

我们先来看一个简单示例。主要有三个步骤：

• 创建 ArgumentParser() 对象
• 调用 add_argument() 方法添加参数
• 使用 parse_args() 解析添加的参数

# -*- coding: utf-8 -*-
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('integer', type=int, help='display an integer')
args = parser.parse_args()
print args.integer

将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py，在终端运行，结果如下：

$ python argparse_usage.py
usage: argparse_usage.py [-h] integer
argparse_usage.py: error: too few arguments
$ python argparse_usage.py abcd
usage: argparse_usage.py [-h] integer
argparse_usage.py: error: argument integer: invalid int value: 'abcd'
$ python argparse_usage.py -h
usage: argparse_usage.py [-h] integer
positional arguments:
integer
display an integer
optional arguments:
-h, --help
show this help message and exit
$ python argparse_usage.py 10
10

定位参数

上面的示例，其实就展示了定位参数的使用，我们再来看一个例子 - 计算一个数的平方：

# -*- coding: utf-8 -*-
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("square", help="display a square of a given number", type=int)
args = parser.parse_args()
print args.square**2

将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py，在终端运行，结果如下：

$ python argparse_usage.py 9
81

可选参数

现在看下可选参数的用法，所谓可选参数，也就是命令行参数是可选的，废话少说，看下面例子：

# -*- coding: utf-8 -*-
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--square", help="display a square of a given number", type=int)
parser.add_argument("--cubic", help="display a cubic of a given number", type=int)
args = parser.parse_args()
if args.square:
print args.square**2
if args.cubic:
print args.cubic**3

将上面的代码保存为文件 argparse_usage.py，在终端运行，结果如下：

$ python argparse_usage.py --h
usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC]
optional arguments:
-h, --help
show this help message and exit
--square SQUARE
display a square of a given number
--cubic CUBIC
display a cubic of a given number
$ python argparse_usage.py --square 8
64
$ python argparse_usage.py --cubic 8
512
$ python argparse_usage.py 8
usage: argparse_usage.py [-h] [--square SQUARE] [--cubic CUBIC]
argparse_usage.py: error: unrecognized arguments: 8
$ python argparse_usage.py
# 没有输出

混合使用

定位参数和选项参数可以混合使用，看下面一个例子，给一个整数序列，输出它们的和或最大值（默认）：

import argparse
parser = argparse.ArgumentParser(description='Process some integers.')
parser.add_argument('integers', metavar='N', type=int, nargs='+',
help='an integer for the accumulator')
parser.add_argument('--sum', dest='accumulate', action='store_const',
const=sum, default=max,
help='sum the integers (default: find the max)')
args = parser.parse_args()
print args.accumulate(args.integers)

结果：

$ python argparse_usage.py
usage: argparse_usage.py [-h] [--sum] N [N ...]
argparse_usage.py: error: too few arguments
$ python argparse_usage.py 1 2 3 4
4
$ python argparse_usage.py 1 2 3 4 --sum
10

add_argument() 方法

add_argument() 方法定义如何解析命令行参数：

ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])

每个参数解释如下:

• name or flags - 选项字符串的名字或者列表，例如 foo 或者 -f, --foo。
• action - 命令行遇到参数时的动作，默认值是 store。
  • store_const，表示赋值为const；
  • append，将遇到的值存储成列表，也就是如果参数重复则会保存多个值;
  • append_const，将参数规范中定义的一个值保存到一个列表；
  • count，存储遇到的次数；此外，也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析；
• nargs - 应该读取的命令行参数个数，可以是具体的数字，或者是?号，当不指定值时对于 Positional argument 使用 default，对于 Optional argument 使用 const；或者是 * 号，表示 0 或多个参数；或者是 + 号表示 1 或多个参数。
• const - action 和 nargs 所需要的常量值。
• default - 不指定参数时的默认值。
• type - 命令行参数应该被转换成的类型。
• choices - 参数可允许的值的一个容器。
• required - 可选参数是否可以省略 (仅针对可选参数)。
• help - 参数的帮助信息，当指定为 argparse.SUPPRESS 时表示不显示该参数的帮助信息.
• metavar - 在 usage 说明中的参数名称，对于必选参数默认就是参数名称，对于可选参数默认是全大写的参数名称.
• dest - 解析后的参数名称，默认情况下，对于可选参数选取最长的名称，中划线转换为下划线.

二：arg=parse.parse_args(sys.argv[1:])

在python中，命令行解析的很好用，

首先导入命令行解析模块

import argparse
import sys

然后创建对象

parse=argparse.ArgumentParser()

然后增加命令行

parse.add_argument("--learning_rate",type=float,default=0.01,help="initial learining rate")
parse.add_argument("--max_steps",type=int,default=2000,help="max")
parse.add_argument("--hidden1",type=int,default=100,help="hidden1")

对于函数add_argumen()第一个是选项，第二个是数据类型，第三个默认值，第四个是help命令时的说明

然后用arg=parse.parse_args(sys.argv[1:])

其中参数sys.argv[1:]是命令行语句中从第一个到最后。如在ubuntu下输入命令行python gg.py --learning_rate 20 --max_steps 10

则sys.argv[1:0]=--learning_rate 20 --max_steps 10

输出的arg为namespace空间，结果是Namespace(hidden1=100, learning_rate=20.0, max_steps=10)
但是parse_known_args（）函数输出结果为

转载：http://wiki.jikexueyuan.com/project/explore-python/Standard-Modules/argparse.html

转载：https://blog.csdn.net/mameng1/article/details/54409910

最后

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