我是靠谱客的博主 故意星月,最近开发中收集的这篇文章主要介绍yolov3 指定gpu_GPU调用模块源码yolov3人工智能深度学习教程,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

看了上面教程 又带不起来 用不了的 那是因为需要配置 yolov3配置环境。

易语言首发yolov3 GPU识别调用列子 一张图 只要10毫秒 就可以完全识别出所有物品种类带坐标 是CPU的100倍。

里面这个YOLO神经网络.e是别人写好的易语言调用由于是模块化免费我就不在写一个了

主要讲解yolov3怎么使用训练自定义图片数据

首先打开YOLOV3文件夹\dataJPEGlmages 要标注训练的图片都放到这个文件夹里面

2:打开标注工具yolo\YOLOV3yolov3标记.exe一张张图片标注要训练的图片内容

B:在对象类型编辑框里面加入想要定位的名(随意要英文)我这里标注好了4个演示在加一个红绿灯标注吧

4锅标点击增加好的绿灯开始画框鼠标左击到缘灯图片全部图片都标注好了后直接点击训练就可以一键训练了我用的环境是1080显卡(需要安装GUDA10.1和cudnn/7.6.3.30)按ESC可以撤销上次标记的框框规在已经开始训练了大概要一段时间这里我们先暂停好了我预先训练好的大概1个小时左右在yolo\YOLOV3\backup文件夹里面多出11个文件我们直接测试最后一个每训练100次有一个训练好的文件会出来我这里训练的图片比较少1个小时就可以了图片多要训练久。

最后

以上就是故意星月为你收集整理的yolov3 指定gpu_GPU调用模块源码yolov3人工智能深度学习教程的全部内容,希望文章能够帮你解决yolov3 指定gpu_GPU调用模块源码yolov3人工智能深度学习教程所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(51)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部