python flag 参数_tensorflow 使用flags定义命令行参数的方法

本篇文章主要介绍了tensorflow 使用flags定义命令行参数的方法，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起过来看看吧

tf定义了tf.app.flags，用于支持接受命令行传递参数，相当于接受argv。

import tensorflow as tf

#第一个是参数名称，第二个参数是默认值，第三个是参数描述

tf.app.flags.DEFINE_string('str_name', 'def_v_1',"descrip1")

tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name', 10,"descript2")

tf.app.flags.DEFINE_boolean('bool_name', False, "descript3")

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

#必须带参数，否则：'TypeError: main() takes no arguments (1 given)'; main的参数名随意定义，无要求

def main(_):

print(FLAGS.str_name)

print(FLAGS.int_name)

print(FLAGS.bool_name)

if __name__ == '__main__':

tf.app.run() #执行main函数

执行：[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py

def_v_1

10

False

[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py --str_name test_str --int_name 99 --bool_name True

test_str

99

True

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最后

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