概述
argparse是python的命令行解析工具,或者说可以在python代码中调用shell的一些命令,从而简化和系统命令之间的交互。tensorflow的一些例子中用argparse来定义一些默认命令,通常是全局变量,也是用作和系统命令之间交互的全局设置。具体编程时,argparse包的使用方法如下
step 1、导入argparse模块
import argparse
step 2、创建解析器对象ArgumentParser,可以添加参数。
description:描述程序
parser=argparse.ArgumentParser(description="This is a example program ")
add_help:默认是True,可以设置False禁用
step 3、add_argument()方法,用来指定程序需要接受的命令参数
- 定位参数:
parser.add_argument("echo",help="echo the string") - 可选参数:
parser.add_argument("--verbosity", help="increase output verbosity")
在执行程序的时候,定位参数必选,可选参数可选。
add_argument()常用的参数:
dest:如果提供dest,例如dest="a",那么可以通过args.a访问该参数
default:设置参数的默认值
action:参数触发的动作
store:保存参数,默认
store_const:保存一个被定义为参数规格一部分的值(常量),而不是一个来自参数解析而来的值。
store_ture/store_false:保存相应的布尔值
append:将值保存在一个列表中。
append_const:将一个定义在参数规格中的值(常量)保存在一个列表中。
count:参数出现的次数
parser.add_argument("-v", "--verbosity", action="count", default=0, help="increase output verbosity")
version:打印程序版本信息
type:把从命令行输入的结果转成设置的类型
choice:允许的参数值
parser.add_argument("-v", "--verbosity", type=int, choices=[0, 1, 2], help="increase output verbosity")
help:参数命令的介绍
example: argparse_example.py
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--echo", type=str,help="echo the string you use here")
parser.add_argument("--square", type=int, help="display a square of a given number")
args = parser.parse_args()
print(args.echo)
print(args.square**2)
这里第一个参数调用了系统的echo工具,将函数名称后的字符串打印在控制台显示。第二个参数做了平方运算。运行:python argparse_example.py --echo ‘hello!’ --square 4
返回
hello!
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注意:parser.add_argument函数中第一个参数"--echo"和“echo”很不一样,前者是可选参数,后者是定位参数,也就是说,如果是"--echo"需要在调用时指定参数,“echo”不需要指定参数,按照先后顺序读入,分别赋值。这也是“定位”和“可选”参数最大的区别
参考:http://www.cnblogs.com/zknublx/p/6106343.html
官方文档:https://docs.python.org/3.6/library/argparse.html#argparse.ArgumentParser
多个值的情况:http://blog.csdn.net/guojuxia/article/details/44462807
最后
以上就是碧蓝太阳为你收集整理的python:argparse的全部内容,希望文章能够帮你解决python:argparse所遇到的程序开发问题。
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