我是靠谱客的博主 欣慰春天,最近开发中收集的这篇文章主要介绍【黑马程序员】Redis学习笔记004:主从复制+哨兵模式+集群004:主从复制+哨兵模式+集群一、 主从复制二、哨兵三、集群,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

004:主从复制+哨兵模式+集群

一、 主从复制

互联网“三高”架构

  • 高并发
  • 高性能
  • 高可用
    在这里插入图片描述

你的"Redis"是否高可用

单机redise风险与问题

  • 问题1 机器故障
    现象:硬件故障、系统崩溃
    本质:数据丢失,很可能对业务造成灾难性打击
    结论:基本上会放弃使用redis
  • 问题2 容量瓶颈
    现象:内存不足,从16G升级到64G,无线升级内存
    本质:穷,硬件条件跟不上
    结论:放弃使用redis
  • 结论:
    为了避免单点redis服务器故障,准备多台服务器,互相连通。将数据复制多个副本保存在不同的服务器上,链接在一起,并保证数据是否同步的,即使有其中一台服务器宕机,其他服务器依然可以继续提供服务,实现Redis的高可用,同时实现数据冗余备份。

多台服务器链接方案
在这里插入图片描述

  • 提供多数据方:master
    主服务器,主节点,主库
    主客户端
  • 接受数据方:slave
    从服务器,从节点,从库
    从客户端
  • 需要解决的问题
    数据同步
  • 核心工作
    master的数据复制到slave中

主从复制

主从复制即将master中的数据即时,有效的复制到slace中
特征:一个master可以拥有多个slave,一个slave只对应一个master
职责:

  • master:
    写数据
    执行写操作时,将出现变化的数据自动同步到slave
    读数据(可忽略)
  • slave:
    读数据
    写数据(禁止

高可用集群

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主从复制的作用

  • 读写分离:master写,slave读,提高服务器的读写负载能力
  • 负载均衡:基于主从结构,配合读写分离,由slave分担master负载,并根据需求的变化,改变slave的数量,通过多个从节点分担数据读取负载,大大提高Redis服务器并发量与数据吞吐量
  • 故障恢复:当master出现问题时,由slave提供服务,实现快速的故障恢复
  • 数据冗余:实现数据热备份,时持久化之外的一种数据冗余方式
  • 高可用基石:基于主从复制,构建哨兵模式与集群,实现Redis的高可用方案

主从复制工作流程

总述

  • 主从复制过程大体可以分为3个阶段
    建立连接阶段(即准备阶段)
    数据同步阶段
    命令传播阶段
    在这里插入图片描述
    阶段一:建立链接
  • 建立slave到master的链接,使master能够识别slave,并保存slave端口号
  1. 设置master的地址和端口,保存master信息
  2. 建立socket链接
  3. 发送ping命令(定时器任务)
  4. 身份验证
  5. 发送slave端口信息
    至此,主从链接成功!
    状态:
    slave:保存master的地址和端口
    master:保存slave的端口
    总体:之间创建了链接的socket
    在这里插入图片描述

主从链接(slave链接master)

  • 方式一:客户端发送命令
> slaveof< masterip>< masterport>
  • 方式二:启动服务器参数
> redis-server -slaveof < masterip>< masterport>
  • 方式三:服务器配置
> slaveof < masterip>< masterport>
  • slave信息系统
    master_link_down_since_second
    masterhost
    masterport
  • master信息系统
    slave_listening_port(多个)

主从断开链接

  • 客户端发送命令
> slaveof no one

授权访问

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阶段二、数据同步阶段工作流程

  • 在slave初次链接master后,复制master中的所偶数据到slave
  • 将slave的数据库状态更新成master当前数据库状态

步骤1:请求同步
步骤2:创建RDB同步数据
步骤3:恢复RDB同步数据
步骤4:请求部分同步数据
步骤5:恢复部分同步数据
至此,数据同步工作完成
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状态:
slave:具有master端全部数据,包含RDB过程接收的数据
master:保存slave当前数据同步的位置
总体:之间完成了数据克隆

数据同步阶段master说明

  1. 如果master数据量巨大,数据同步阶段应该避免流量高峰期,避免造成master阻塞,影响业务正常执行
  2. 复制缓冲区大小设定不合理,会导致数据溢出。如进行全量复制周期太长,进行部分赋值时发现数据已经存在丢失的情况,必须进行第二次全量复制,致使slave陷入死循环状态,修改缓冲区大小操作如下
> repl-backlog-size lmb
  1. master单机内存占用主机内存的比例不应过大,建议使用50-70%的内存,留下30-50%的内存用于执行bgsave命令和创建复制缓冲区

数据同步阶段slave说明

  1. 为避免slave进行全量复制、部分复制时服务器响应阻塞或数据不同步,建议关闭此期间的对外服务
> slave-server-stale-data yes|no
  1. 数据同步阶段,master发送给slave信息可以理解master是slave的一个客户端,主动向slave发送命令
  2. 多个slave同时对master请求数据同步,master发送的RDB文件增多,会对带宽造成巨大冲击,如果master宽带不足,因此数据同步需要根据业务需求,适量错峰。
  3. slave过多时,建议调整拓扑结构,由一主多从结构变为树状结构,中间接待你即是master,也是slave。注意使用树状结构时,由于层级深度,导致深度越高的slave与最顶层master间数据同步延迟较大,数据一致性变差,应谨慎选择

阶段三:命令传播阶段

  • 当master数据库状态被修改后,导致主从服务器数据库状态不一致,此时需要让主从数据同步到一致的状态,同步的动作成为命令传播
  • master将接受到的数据变更命令发送给slave,slave接受命令后执行命令。

命令传播阶段的部分复制

  • 命令传播阶段出现了断网的现象
    网络闪断闪连 忽略
    短时间网络中断 部分复制
    长时间网络中断 全量复制
  • 部分复制的三个要素
    服务器的运行id (run id)
    在这里插入图片描述

主服务器的复制积压缓冲区
主从服务器的复制偏移量

复制缓冲区

  • 概念:复制缓冲区,又名复制积压缓冲区,时一个先进先出(FIFO)的队列,用于存储服务器执行过的命令,每次传播命令,master会将传播的命令记录下来,并存储在复制缓冲区
    复制缓冲区默认存储空间大小是1M,由于存储空间大小是固定的,当入队元素的数量大于队列长度时,最先入队的元素会被弹出,而新元素会被放入队列
  • 由来:每台服务器启动时,如果开启有AOF或被链接成为master节点,即创建复制缓冲区。
  • 作用:用来保存master收到的所有指令(仅影响数据变更的指令,例如set,select)
  • 数据来源:
    master端:发送一次记录一次
    slaver端:接受一次记录一次
  • 组成
    偏移量
    字节值
  • 工作原理
  1. 通过offset区分不同的slave当前数据传播的差异
  2. master记录已发送的信息对应的offset
  3. slave记录已接收的信息对应的offser
    在这里插入图片描述

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主从服务器复制偏移量(offset)

  • 概念:一个数字,描述复制缓冲区中的指令字节位置
  • 分类:
    master复制偏移量:记录发送给所有slave的指令字节对应的位置(多个)
    slave复制偏移量:记录slave接受master发送过来的指令字节对应的位置(一个)
  • 数据来源:
    master端:发送一次记录一次
    slave端:接收一次记录一次
  • 作用:同步信息,对比master与slave的差异,当slave断线后,恢复数据使用

数据同步+命令传播阶段工作流程
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心跳机制

  • 进入命令传播阶段后,master与slave间需要进行信息交换,使用心跳机制进行维护,实现双方连接保持在线
  • master心跳
    指令:PING
    周期:由repl-ping-slave-period决定,默认10秒
    作用:判断slave是否在线
    查询: INFO replication 获取slave最后一次链接时间间隔,lag项维持在0或1视为正常
  • slave心跳指令
    指令:REPLCONF ACK{offset}
    周期:1秒
    作用1:汇报slave自己的复制偏移量,获取最新的数据变更指令
    作用2:判断master是否在线
    心跳阶段注意事项
  • 当slave多数掉线,或延迟过高时,master为保障数据稳定性,将拒绝所有信息同步操作
> min-slave-to-write 2
> min-slave-max-lag 8

slave数量少于2个或者多有slave延迟都大于等于10秒时,强制关闭master写功能,停止数据同步

  • slave数量由slave发送REPLCONF ACK命令做确认
  • slave延迟由slave发送REPLCONF ACK命令做queen

主从复制常见问题

频繁的全量复制(1)
伴随着系统的运行,master的数据量会越来越大,一旦master重启,runid将发生变化,会导致全部salve的全量复制操作
在这里插入图片描述
频繁的全量复制(2)

  • 问题现象
    网络环境不加,出现网络中断,slave不提供服务
  • 问题原因
    复制缓冲区过小,断网后slave的offset越界,触发全量复制
  • 最终结果
    slave反复进行全量复制
  • 解决方案
    修改复制缓冲区大小
> repl-backlog-size
  • 建议设置如下
    测算从master到slave的重连平均时常

频繁的网络中断(1)

  • 问题现象
    master的CPU占用过高或slave频繁断开连接
  • 问题原因
    slave每1秒发送REPLCONF ACK命令到master
    当slave连接了慢查询时(keys * , hgetall等),会大量占用CPU性能
    master每1秒调用复制定时函数replicationCron(),对比slave发现长时间没有进行响应
  • 最终结果
    master各种资源(输出缓冲区、宽带、连接等)被严重占用
  • 解决方案
    通过设置合理的超时时间,确认是否释放slave
> repl-timeout

该参数定义了超时时间的阈值(默认60秒),超过该值,释放slave
频繁的网络中断(2)

  • 问题现象
    slave与master连接断开
  • 问题原因
    master发送ping指令频度较低
    master设定超时时间较短
    ping指令在网络中存在丢包
  • 解决方案
    提高ping指令发送的频度
> repl-ping-slave-period

超时时间repl-time的时间至少是ping指令频度的5-10倍,否则slave很容易判定超时

数据不一致

  • 问题现象
    多个slave获取相同数据不同步
  • 问题原因
    网络信息不同步,数据发送有延迟
  • 解决方案
    优化主从间的网络环境,通常防止在同一个机房部署,如使用阿里云等云服务器时要注意此现象
    监控主从节点延迟(通过offset)判断,如果slave延迟过大,暂时屏蔽程序对该slave的数据访问
> slave-server-stale-data yes|no

开启后仅响应info、slaveof等少数命令(慎用,除非对数据一致性要求很高)

二、哨兵

主机”宕机“后我们要做的事情
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  • 将宕机的master下线
  • 找一个slave作为master
  • 通知所有的slave连接新的master
  • 启动新的master与slave
  • 全量复制*N+部分复制 *N

但是这伴随着以下问题

  • 谁来确认master宕机了
  • 找一个主?怎么找法
  • 修改配置后,原始的主恢复了怎么办?

哨兵

哨兵(sentinel) 是一个分布式系统,用于对主从结构中的每台服务器进行监控,当出现故障时通过投票机制选择新的master并将所有slave连接到新的master

哨兵的作用

  • 监控
    不断地检查master和slave是否正常运行
    master存活检测、master与slave运行情况检测
  • 通知(提醒)
    当被监控地服务器出现问题时,向其他(哨兵间,客户端)发送通知
  • 自动故障转移
    断开master与slave连接,选取一个slave作为master,将其他slave连接到新的master,并告知客户端新的服务器地址

注意:哨兵也是一台redis服务器,只是不提供数据服务,通常哨兵配置数量为单数

启用哨兵模式

  • 配置一拖二地主从结构
  • 配置三个哨兵(配置相同,端口不同)
    查看sentinel.conf
  • 启动哨兵
> redis-sentinel sentinel-端口号.conf

哨兵工作原理

主从切换

  • 哨兵在进行主从切换过程中经历三个阶段
  1. 监控
  2. 通知
  3. 故障转移

阶段一:监控阶段
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阶段二:通知阶段
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阶段三:故障转移阶段

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选择领头哨兵
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处置阶段

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总结:

  • 监控 ——》同步信息
  • 通知——》保持联通
  • 故障转移
    发现问题-》竞选负责人-》优选新master-》新master上任,其他slave切换master,原master作为slave故障回复后连接

三、集群

现状问题

业务发展过程中遇到的峰值瓶颈

  • redis提供的服务OPS可以达到10万/秒,当前业务OPS已经达到20万/秒
  • 内存单机容量达到256G,当前业务需求内存容量1T
  • 使用集群的方式可以快速解决上述问题

集群架构

  • 集群就是使用网络将若干台计算机联通起来,并提供统一的管理方式,使其对外呈现单机的服务效果。

集群的作用

  • 分散单台服务器的访问压力,实现负载均衡
  • 分散单台服务器的存储压力,实现可扩展性
  • 降低单台服务器宕机带来的业务灾难
    在这里插入图片描述

Redis集群结构设计

数据存储设计

  • 通过算法设计,计算出key 应该保存的位置
  • 将所有的存储空间计划切割成16384份,每台主机保存一部分
    每份代表的使一个存储空间,不是一个key的保存空间
  • 将key按照计算出的结果放到对应的存储空间
    在这里插入图片描述
    集群内部通讯设计
  • 各个数据库相互通信,保存各个库中曹的编号数据
  • 一次命中,直接返回
  • 一次未命中,告知具体位置,最多两次才命中

Cluster配置

  • 设置加入cluster,成为其中的节点
> cluster-enabled yes|no
  • cluster配置文件名,该文件属于自动生成,仅用于快速查找文件并查询文件内容
> cluster-config-file < filename>
  • 节点服务响应超时时间,用于判定该节点是否下线或切换为从节点
> cluster-node-timeout < milliseconds>
  • master连接的slave最小数量
> cluster-migration-barrier < count>

Cluster节点操作命令

  • 查看集群节点信息
> cluster nodes
  • 进入一个从节点redis,切换其主节点
> cluster replication < master-id>
  • 发现一个新节点,新增主节点
> cluster meet ip:port
  • 忽略一个没有solt的节点
> cluster forget
  • 手动故障转移
> cluster failover

最后

以上就是欣慰春天为你收集整理的【黑马程序员】Redis学习笔记004:主从复制+哨兵模式+集群004:主从复制+哨兵模式+集群一、 主从复制二、哨兵三、集群的全部内容,希望文章能够帮你解决【黑马程序员】Redis学习笔记004:主从复制+哨兵模式+集群004:主从复制+哨兵模式+集群一、 主从复制二、哨兵三、集群所遇到的程序开发问题。

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