概述
之前在anaconda环境中费了老大劲安装了tensorflow-gpu版本,刚用了几天没啥问题,今天想装keras,安装完成后报错
先简述一下keras安装,非常简单,打开cmd命令行,键入
pip install keras
等待安装完成即可。(PS:以下安装均在之前安装的tensorflow-gpu的虚拟环境中安装)
但测试使用命令:
import keras
发现报错,无法使用。又测试命令:
import tensorflow
发现竟然也报错了,原来好不容易装好的tensorflow也不能用了
找了一圈原因,发现是numpy版本不对,使用命令:
pip install -U numpy
更新numpy到最新版本,但发现
如果你执行上面这个命令的时候提示你requirement satisfied的话,但是打印出来的版本号依旧是1.13.2,是因为在Anconda下,装了两个版本的numpy。
因为conda安装python的时候会安装1.13.2版本,pip会安装1.14.2版本,而我用conda和pip都安装过numpy,所以就出现这个问题。
使用命令:
conda uninstall numpy
pip uninstall numpy
卸载旧版本的numpy,这两条卸载的numpy好像不一样,我两条命令都用了,不清楚是哪条命令起了作用,这里都贴出来。
之后再使用命令
pip install -U numpy
安装最新版本的numpy即可。(注意安装新版本一定是进入虚拟环境后用pip命令来安装,conda命令安装会有问题)
这时再测试
发现能够成功import tensorflow和keras,安装成功。
这里放一下之前安装tensorflow-gpu版本时的过程
https://blog.csdn.net/qq_35077107/article/details/94555320
参考文章
https://www.cnblogs.com/catpainter/p/8645455.html
最后
以上就是和谐月亮为你收集整理的python学习——已安装tensorflow-GPU版本,安装keras后,两个都无法使用的全部内容,希望文章能够帮你解决python学习——已安装tensorflow-GPU版本,安装keras后,两个都无法使用所遇到的程序开发问题。
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