python 批量执行同一个shell

使用python 可以进行多线程/进程同步进行某些操作。
可以使用subprocess库。这里主要使用的是check_call 和call两个方法。
开发的思路：首先按照单个文件执行的逻辑思路来写出你的基本的程序，第二步，将第一步中的程序添加到多线程或者多进程中来。
接下来是实际操作：

这是shell脚本的命令，文件：run.sh

name=$1
echo ${name}

接下来是python代码，文件：run.py

进程池方式：

from multiprocessing import Pool
from subprocess import *

app = ['111','222','333','444']

def exec_cmd(x):
	check_all(['./run.sh', x])

def run():
	with Pool(2) as po:
		po.map(exec_cmd, app)
		po.close()
		po.join()

if __name__ == '__main__':
	run()

线程方式：

import threading
from subprocess import *

app = ['111','222','333','444']

def exec_cmd(x):
	check_all(['./run.sh', x])

def run():
	for item in app:
		th = threading.Thread(target=exec_cmd, args=(item,))
		th.start()
		th.join()

if __name__ == '__main__':
	run()

两个程序执行的结果为：

> python3 run.py
111
222
333
4444
5555

以上作为记录。

最后

以上就是怕孤单泥猴桃为你收集整理的python 批量执行同一个shell的全部内容，希望文章能够帮你解决python 批量执行同一个shell所遇到的程序开发问题。

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