总结一下tf2.3上遇到的奇奇怪怪的问题

自然语言处理方面，很多的代码是基于tf1.x的版本，这也导致了在目前的平台上没有办法使用。最近两周遇到的格外多，因此做一个小结：
1）module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘xxx’
首先尝试：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

能解决大多数问题
2）module ‘tensorflow.compat.v1 has no attribute contrib ‘xxxx’
比较典型的问题是layer中的网络没有：

LSTM可替换tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell()
GRU可替换tf.nn.rnn_cell.BasicGRUCell()

初始化失败：
替换为：tf.initializers.GlorotUniform(）

3. Variable

替换为get_variable()

4. tf.contrib.layers.layer_norm

替换为tendorflow.keras.LayerNormalization()

5. tf.device does not support functions when eager execution

if tf.__version__ >='2.0.0':
    tf.compat.v1.disable_eager_execution()

6)from tensorflow.gfile import Glob as glob

替换为:from tensorflow.python.platform.gfile  import Glob as glob
其他的在gfile下的库都可以这么换

7）图初始化：放在sess()之后

最后

以上就是无情秀发为你收集整理的总结一下tf2.3上遇到的奇奇怪怪的问题的全部内容，希望文章能够帮你解决总结一下tf2.3上遇到的奇奇怪怪的问题所遇到的程序开发问题。

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