自然语言处理方面，很多的代码是基于tf1.x的版本，这也导致了在目前的平台上没有办法使用。最近两周遇到的格外多，因此做一个小结：
1）module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘xxx’
首先尝试：
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3import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior()
能解决大多数问题
2）module ‘tensorflow.compat.v1 has no attribute contrib ‘xxxx’
比较典型的问题是layer中的网络没有：
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3LSTM可替换tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell() GRU可替换tf.nn.rnn_cell.BasicGRUCell()
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3初始化失败： 替换为：tf.initializers.GlorotUniform(）
- Variable
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2替换为get_variable()
- tf.contrib.layers.layer_norm
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2替换为tendorflow.keras.LayerNormalization()
- tf.device does not support functions when eager execution
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3if tf.__version__ >='2.0.0': tf.compat.v1.disable_eager_execution()
6)from tensorflow.gfile import Glob as glob
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3替换为:from tensorflow.python.platform.gfile import Glob as glob 其他的在gfile下的库都可以这么换
7）图初始化：放在sess()之后
最后
以上就是无情秀发最近收集整理的关于总结一下tf2.3上遇到的奇奇怪怪的问题的全部内容，更多相关总结一下tf2.3上遇到内容请搜索靠谱客的其他文章。
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