概述
由于以前写的关于冻结层的博客不够详细，给很多读者造成困惑。为补充关于冻结层，训练多个loss的博客，遂给出更详细的过程。
简述
这里我简单的以两个阶段为例，讲解tensorflow框架下，存在两个阶段，每个阶段分别都有一个loss时，如何分步网络。如下图所示，也就是训练这种存在两个阶段的网络和两个loss的网络。
训练这种网络的方式很多。
训练方式一（整体训练）
首先计算总的loss
l o s s t o t a l
最后
以上就是糊涂树叶为你收集整理的详解 TensorFlow 训练多个loss函数技巧： 训练步骤，冻结部分层简述的全部内容，希望文章能够帮你解决详解 TensorFlow 训练多个loss函数技巧： 训练步骤，冻结部分层简述所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
![[Python人工智能] 三十六.基于Transformer的商品评论情感分析 (2)keras构建多头自注意力（Transformer）模型](/uploads/reation/bcimg14.png)
发表评论 取消回复