概述
Hadoop
前言、大数据
1. 概念
单位量级在TB、PB、EB的海量数据
2. 特点4V及应对
- Volume(大量)——大数据存储
- Velocity(高速)——大数据计算
- Variety(多样)——大数据采集
- Value(低价值密度)——大数据清洗ETL
3. 大数据部门组织结构
- 平台组
- 集群平台搭建
- 集群性能监控
- 集群性能调优
- 数据仓库组
- ETL工程师(12-15k,适合学得差的)
- 数据分析、数据仓库建模(灵魂)
- 实时组
- 实时指标分析、性能调优
- 数据挖掘组(算法组)
- 算法工程师
- 推荐系统工程师
- 用户画像工程师
- 报表工程师
- JavaEE工程师
- 前端工程师
最后
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