【书籍介绍】从头学Julia，数学和数据科学，理论与实践的结合

这篇博客是关于一本书的介绍，书籍名称为 :
《Introduction to Datascience: Learn Julia Programming, Math & Datascience from Scratch.》
作为一本 from Scratch（从零开始） 的书籍，前面的铺垫章节直观至关重要，一定是这本书的精华所在。

封面十分有趣，故事背景是印度神话中的一幕，善良的力量（Devar’s）和邪恶的力量（Asuran’s）搅动着茫茫大海，揭露毒药和长生不老药等东西。类似的，数据科学家把手里的数据用在正途，可以研制新药，如果用在恶途，却可以侵犯别人隐私。

首先从目录看本书分成如下内容

1. Datascience（数据科学）
2. Julia（Julia 编程语言）
3. Mathematics（数学）
4. Machine Learning（机器学习）
5. Neural Networks（神经网络，感觉未完成？）

最后的神经网络部分感觉还未完成，应该还在编写中，大家可以继续关注。

本书介绍

概书的第一部分就介绍了 什么是数据科学，然后就是重头戏数据科学的阶段（ Stages in Data Science），这部分内容还是比较惊喜的，直接从全局上给了大家对数据科学各个阶段的直观感受。

预测分析中用案例伦敦霍乱+ 拿破仑的俄国失利分析直接把兴趣提升了起来，从而继续阅读下去。而且配图非常赞。

Julia 语言部分

语言从零到壹，是本书的第二大重头戏，从第7章到第39章，从安装开始到调试结束（部分内容还在完善中，可以持续关注）

有一说一，这个 Julia 和 Python 是真的像，例如你看下述循环。

for i in 1:10
    print(i, ' ')

如下述章节，与 Python 里面的知识点非常相似，相信如果你了解 Python 语法，这些学习起来是完全没有问题的。

下一部分是Julia 与数学的结合，这部分内容就需要你的数学基础啦，学习来不费劲。

写在后面

该书作者出过一套视频课程《数据科学与Julia》，大家有兴趣的也可以检索看一下。

作为一本 Julia 数据科学入门书籍，其理论与实践结合的非常好，例如下述关于 MEAN（平均数） 部分内容，通俗易懂。

本图来源书籍内

书籍信息

书籍名：《Introduction to Datascience》
作者：Karthikeyan A K
在线阅读：https://datascience-book.gitlab.io/book.html#_preface

记录时间

2022年度 Flag，写作的 578 / 1024 篇。
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最后

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