1. 库的安装

mkvirtualenv -p /user/local/bin/python3 ai
sudo apt install python3-numpy
sudo apt-get install python3-matplotlib
sudo apt-get install python3-pandas
sudo apt-get install python3-tables
sudo pip3 install notebook

2. Jupyter Notebook

1. 界面启动

1. 启动

   # 进入虚拟环境
   workon ai
   # 输入命令
   jupyter notebook
   

2. 本地默认URL：http://localhost:8888

2. 使用

1. 定义

• 开源的科学计算平台
• 类比ipython，但是比ipython强大，可以画图
• 可以运行代码，可以做笔记
• 文件后缀：.ipynb

2. jupyter和pycharm对比

• jupyter：探索性数据，一边分析，一边运行
• pycharm：适合逻辑性强的操作（web）

3. cell

• 一对 In Out会话被视作一个代码单元，称为cell

4. jupyter两种模式

• 编辑模式：直接点击进去，可以进行编写代码，做笔记
• 命令模式：通过快捷键，操作，eg:添加一行

5. 快捷键

1. 通用
   • Shift + Enter：执行本单元代码，并跳转到下一单元
   • Ctrl + Enter：执行本单元代码，留在本单元
2. 命令模式：按Esc进入
   • Y：cell切换到Code模式
   • M：cell切换到Markdown模式
   • A：在当前cell的上面添加cell
   • B：在当前cell的下面添加cell
   • 双击D：删除当前cell
3. 编辑模式：按Enter进入
   • 和常规方式一样

3. 安装jupyter_contrib_nbextensions库

1. 安装

   python -m pip install jupyter_contrib_nbextensions
   jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check
   

2. 功能选择
   • Autopep8：pep8
   • Hinterland：代码自动补全
   • Table of Contents(2)：目录索引
   • Code Font Size：字体大小
   • spell checker：拼写检查
   • Toggle all line numbers：代码行号

最后

以上就是辛勤黑米为你收集整理的二、机器学习基础环境库1. 库的安装2. Jupyter Notebook的全部内容，希望文章能够帮你解决二、机器学习基础环境库1. 库的安装2. Jupyter Notebook所遇到的程序开发问题。

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