MySQL基础(二)：数据的查询、插入、更新与删除

一：单表查询

       SELECT查询语句语法结构：

       SELECT [DISTINCT] 字段名1[,字段名2,...] FROM 表名
       WHERE 过滤条件
       GROUP BY 分组依据
       HAVING 过滤条件
       ORDER BY 排序依据

       LIMIT 数字

       各关键字执行顺序：
    FROM-->WHERE-->GROUP BY-->HAVING-->ORDER BY-->SELECT-[DISTINCT]-->LIMIT

       1，DISTINCT

       DISTINCT 应用于所有列而不仅是其后面的第一个列

       如：distinct vend_id   取出所有不同的vend_id；distinct vend_id,prod_name  取出不同的vend_id和prod_name的组合，只有当vend_id和prod_name都相同时，才会去掉

       2，字段名

       字段：包括表中的列，计算字段，拼接字段
       计算字段：字段间进行运算（+、-、*、/）产生的，子查询得到的、使用数据处理函数或聚集函数得到的新字段
       拼接字段：使用concat()函数进行拼接得到的新字段

       用 AS 给计算字段和拼接字段取别名：计算或拼接成的新字段只有值没有名字，无法被应用程序引用，可以取个别名解决

       3，WHERE

WHERE子句操作符总结

操作符	说明	操作符	说明
=	等于	IS NULL	为空值
<>	不等于	IS NOT NULL	不为空值
!=	不等于	AND	逻辑 全部条件匹配成功，才算匹配成功
<	小于	OR	逻辑或 有一个条件匹配成功，就算匹配成功
<=	小于等于	NOT	逻辑非，条件取反
>	大于	IN	IN(a,b,c)   功能与OR相当 指定条件范围，逐个进行匹配
>=	大于等于	LIKE	用于通配符搜索 (% 、_)
BETWEEN...AND	在两个值之间	REGEXP	正则表达式

       like操作符：用于通配符搜索

       通配符：wildcard 用来匹配值的一部分的特殊字符
       百分号 % 匹配任意个字符，包括0个字符
       下划线 _ 匹配单个字符，不能多也不能少

       使用通配符的技巧：
       1，不要过分使用通配符，如果其他操作符能达到相同的目的，应该使用其他操作符
       2，尽量不要在搜索模式的开始处使用通配符，把通配符置于搜索模式的开始处搜索起来是最慢的
       3，仔细注意通配符的位置

       正则表达式：REGEXP '匹配字符'

SELECT * FROM t1
WHERE name REGEXP 'ock';

       4，GROUP BY & HAVING

       GROUP BY 子句可以包含任意数目的列
       大多数SQL实现不允许GROUP BY列带有长度可变的数据类型（如文本）
       除聚集计算语句外，select语句中的每个列都必须在GROUP BY 子句中给出

       GROUP BY 子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。

       HAVING 过滤分组；   WHERE 过滤行；  它俩的句法是相同的
       WHRER用于分组前过滤；    HAVING一般用于分组后过滤

       5，ORDER BY

       排序，默认升序 ASC
       降序，需指定 DESC 关键字；想在多个列上进行降序排序，必须对每个列指定DESC关键字

--方式一：
SELECT prod_id,prod_price,prod_name
FROM Products
ORDER BY prod_price,prod_name;
--方式二：按相对列位置进行排序，该相对位置必须在select清单中
SELECT prod_id,prod_price,prod_name
FROM Products
ORDER BY 2,3 [DESC];

       6，LIMIT

       LIMIT 5;   限制返回5行
       LIMIT 5,5;  指示从行5（即第6行）开始取5行（第一行为行0）

       LIMIT 4 OFFSET 3;  从行3开始取4行  同 LIMIT 3,4;

二：数据处理函数与聚集函数

       1，数据处理函数

       2，聚集函数

       聚集函数：aggregate function 运行在行组上，计算和返回单个值的函数

SQL聚集函数

函数	说明
AVG()	返回某列的平均值
COUNT()	返回某列的行数
MAX()	返回某列的最大值
MIN()	返回某列的最小值
SUM()	返回某列值之和

AVG()                   只能用于单个列；会忽略列值为NULL的行
COUNT(*)            对表中的行的数目进行计数，包括NULL

COUNT(column)  对特定列中具有值的行进行计数，忽略NULL

三：子查询

       子查询：subquery 嵌套在其他查询中的查询

       可用于where子句的IN操作符中和创建计算字段

       1，用于where子句的IN操作符中

SELECT cust_id FROM orders
WHERE order_num IN (SELECT order_num
FROM orderitems
WHERE prod_id = 'TNT2');

       2，用于创建计算字段

SELECT cust_name,cust_state,(SELECT COUNT(*)
FROM orders
WHERE orders.cust_id = customers.cust_id) AS orders
FROM customers
ORDER BY cust_name;

       在SELECT语句中，子查询总是从内向外处理；对于能嵌套的子查询的数目没有限制，不过在实际使用时由于性能的限制，不能嵌套太多的子查询

四：表的联结、多表查询与组合查询

       联结是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作！！！

       在联结两个表时，实际上做的是将第一个表中的每一行与第二个表中的每一行配对；WHERE子句作为过滤条件，所有结果只包含那些匹配给定条件的行。

       联结表不是物理实体，即它在实际的数据库表中不存在，只存在于查询的执行当中

       笛卡尔积：由没有联结条件的表关系返回的结果为笛卡尔积。检索出的行的数目将是第一个表中的行数乘以第二个表中的行数。（样例见下图）

       1，内部联结：也叫等值联结，它基于两个表之间的相等测试

       1.1 两种联结形式：

--形式一：
SELECT vend_name,prod_name,prod_price
FROM vendors,products
WHERE vendors.vend_id = products.vend_id;
--形式二：使用INNER JOIN关键字联结表，推荐使用这种方式
SELECT vend_name,prod_name,prod_price
FROM vendors INNER JOIN products
--关键字ON给出联结条件
ON vendors.vend_id = products.vend_id; 

       1.2 自联结：两张相同的表相联结，这时为了避免表名的二义性，需要给表取别名

       可以给表起别名；表别名只在查询执行中使用，与列别名不一样，表别名不返回到客户机

SELECT c1.cust_id,c1.cust_name,c1.cust_contact
FROM customers AS c1,customers AS c2
WHERE c1.cust_name = c2.cust_name AND c2.cust_contact = 'Jim Jones';

       用自联结而不用子查询：自联结通常作为外部语句用来替代从相同表中检索数据使用的子查询语句；因为许多DBMS处理联结远比处理子查询快得多。

       2，外部联结

       联结包含了那些在相关表中没有关联行的行，这种类型的联结称为外部联结；外部联结分两种类型：左外部联结与右外部联结

       左外部联结：即包含了左表中那些与右表没有关联关系的行

--左外部联结：使用关键字 LEFT OUTER JOIN
SELECT customers.cust_id,orders.order_num
FROM customers LEFT OUTER JOIN orders
ON customers.cust_id = orders.cust_id;
--右外部联结：RIGHT OUTER JOIN

       3，组合查询

       组合查询：使用UNION操作符来组合数条SQL查询，并将它们的结果组合成单个结果集返回

       UNION规则：
       (1) UNION 中的每个查询必须包含相同的列、表达式或聚集函数（次序可以不同）
       (2) UNION 从查询结果集中自动去除了重复的行；如果想返回所有匹配行，可使用UNION ALL

       (3) 只能使用一条ORDER BY 子句来排序，在最后一条SELECT语句之后使用。

SELECT customers.cust_id,orders.order_num
FROM customers LEFT OUTER JOIN orders
ON customers.cust_id = orders.cust_id
UNION
SELECT customers.cust_id,orders.order_num
FROM customers RIGHT OUTER JOIN orders
ON customers.cust_id = orders.cust_id;

五：数据的插入、更新、删除

       1，数据的插入 INSERT INTO

--方式一：高度依赖于表中列的定义次序，各个列必须以它们在表定义中出现的次序填充
INSERT INTO customers
VALUES
(value1,value2,...);
--方式二：在表名后的括号里明确地给出列名
(推荐使用这种写法！)
INSERT INTO customers(cust_id,cust_name,...)
VALUES
(value1,value2,...);

--同时插入多行数据
INSERT INTO customers(cust_id,cust_name,...)
VALUES
(value1_1,value1_2,...),
(value2_1,value2_2,...);

--插入检索出的数据：INSERT SELECT
INSERT INTO customers(cust_id,cust_name,...)
--不一定要求列名匹配，填充数据使用的是列的位置
SELECT cust_id,cust_name,...
FROM custnew;
--使用INSERT SELECT从custnew中将所有数据导入customers；表custnew有多少行就插入多少行
--MySQL中复制表：
CREATE TABLE newt1 as
SELECT * FROM t1;

       2，数据的更新 UPDATE

       语法：
       UPDATE 表名 SET 列名1 = 值1，
                    列名2 = 值2

                     WHERE 过滤条件; （不要忘了使用WHERE子句，不然就会更新表中的所有行）

--更新一列
UPDATE customers
SET cust_email = 'elmer@fudd.com'
WHERE cust_id = 10005;
--更新多列
UPDATE customers
SET cust_name = 'Fudds',
cust_email = 'elmer@fudd.com'
WHERE cust_id = 10005;
--为了删除某个列的值，可设置它为NULL（假定允许NULL值）
UPDATE customers
SET cust_email = NULL
WHERE cust_id = 10005;

       3，数据的删除 DELETE

       语法：

       DELETE FROM 表名 WHERE 过滤条件;

DELETE FROM customers
WHERE cust_id = 10006;

最后

以上就是落后蜜粉为你收集整理的MySQL基础(二)：数据的查询、插入、更新与删除的全部内容，希望文章能够帮你解决MySQL基础(二)：数据的查询、插入、更新与删除所遇到的程序开发问题。

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