我是靠谱客的博主 现实哑铃,最近开发中收集的这篇文章主要介绍bitmap应用,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

 

所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value, 而Key即是该元素。由于采用了Bit为单位来存储数据,因此在存储空间方面,可以大大节省。

位图主要用于快速检索关键字状态,通常要求关键字是一个连续的序列(或者关键字是一个连续序列中的大部分), 最基本的情况,使用1bit标示一个关键字的状态(可标示两种状态),但根据需要也可以使用2bit(标示4种状态),3bit(标示8种状态),当一个状态标示需要的位数达到32bit时,就演变成来一个整型数组了。

 

位图的主要应用场合:标示连续(或接近连续,即大部分会出现)的关键字序列的状态(状态数/关键字个数 越小越好)。位图还可以用于实现诸如BloomFilter(用于快速判断一个元素是否属于某个集合)等扩展结构,这里只讨论纯位图的应用场景。

 

常见应用场合:

假设我们要对0-7内的5个元素(4,7,2,5,3)排序(这里假设这些元素没有重复)。那么我们就可以采用Bit-map的方法来达到排序的目的。要表示8个数,我们就只需要8个Bit(1Bytes),首先我们开辟1Byte的空间,将这些空间的所有Bit位都置为0(如下图:)

 

 

然后遍历这5个元素,首先第一个元素是4,那么就把4对应的位置为1(可以这样操作 p+(i/8)|(0×01<<(i%8)) 当然了这里的操作涉及到Big-ending和Little-ending的情况,这里默认为Big-ending),因为是从零开始的,所以要把第五位置为一(如下图):

然后再处理第二个元素7,将第八位置为1,,接着再处理第三个元素,一直到最后处理完所有的元素,将相应的位置为1,这时候的内存的Bit位的状态如下:

然后我们现在遍历一遍Bit区域,将该位是一的位的编号输出(2,3,4,5,7),这样就达到了排序的目的。

 

 

 

应用场景1:磁盘空闲块的管理

很多文件系统采用bitmap管理磁盘空闲块,如果该块是空闲的,标为0,已使用则标为1.

Ext3文件系统中使用位图来管理磁盘空闲块(空闲inode节点)。文件系统创建后,该文件系统拥有的块数以及inode节点数都是确定的,数据块区包含一系列连续的块(块号是连续的),于是可以用位图来标示数据块的分配状态(分配、未分配两种状态,1bit即可标示)。

 

如下图,假设ext3的数据块从128开始,一直到1024,则需要1024-128 = 996bit = 128字节的位图空间。如下图,第1bit标示128号块已经被分配,第2bit标示129号块未被分配,依次类推。使用位图的高效性在于:1bit标示状态,节省存储空间,通过关键字来定位位图(偏移是固定的),效率高。

1

0

1

1

….

 

 

应用场景2:区域服务器路由

腾讯的QQ号用一个数字标示,范围从0到20亿,每个QQ号都有可能出现,所有的QQ号被分散的存储北京、上海、深圳、武汉四个城市的服务器中,现在需要一个路由服务器快速的将登陆的QQ路由到正确的服务器,路由服务器可以读取四个QQ服务器的数据,并构建路由表(需全部存在内存中,内存限制1G),路由表该如何存储?

关键:QQ号从0-20亿,每个号码都有可能出现;服务器通过0、1、2、3标示,这四种状态可以用2bit来标示,于是可以考虑使用位图来描述路由表。

解法:从0~20亿,为每个QQ号分配2bit,路由服务器从QQ服务器中获取信息,并设置QQ于服务器号的对应关系。当QQ登录时,路由服务器根据QQ号定位到其对应的状态,并返回对应的服务器号。总的内存大小20亿 * 2 /8 = 5亿字节(约为0.5G)。

 

应用场景3:高效排序

数据库里存了很多800电话号码,数量特别大,以至于内存放不下,如何排序,时间比空间更重要?电话号码类似于800-810-5555。

关键:去掉电话号码的800后面就是7位的十进制整数,每个整数都有可能出现而且不会重复出现,可以采用各种排序算法对这些数据进行排序,但时间复杂度都在O(NlogN)及以上。

解法:因每个七位以内的整数都有可能出现,可以用1bit来标示电话号是否出现,遍历整个电话号序列,设置相应的位,遍历位图收集位被设置的号码即可。

扩展:对于上述问题,每个电话号码最多出现一次,如果关键字可能多次重复出现,但关键字范围比较确定且很集中的情况下,也可使用位图(根据关键字最多可能出现的次数确定每个关键字需要的位数),但此时的位图通常会是一个整型数组,数组内容为对应位置关键字出现的次数,在执行收集过程时,对于每个关键字要收集多次(根据数组的值确定)。如有一大批职工的年龄信息,需要对这些职工按照年龄信息进行排序,则只需要建立一个长度为100的数组,每个数组为对应年龄人的个数,扫描一遍数组,收集年龄信息即可。

 

最后

以上就是现实哑铃为你收集整理的bitmap应用的全部内容,希望文章能够帮你解决bitmap应用所遇到的程序开发问题。

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