我是靠谱客的博主 超级眼睛,最近开发中收集的这篇文章主要介绍矩阵分解 特征值/奇异值分解+SVD+解齐次/非齐次线性方程组,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

首先给大家分享一个巨牛巨牛的人工智能教程,是我无意中发现的。教程不仅零基础,通俗易懂,而且非常风趣幽默,还时不时有内涵段子,像看小说一样,哈哈~我正在学习中,觉得太牛了,所以分享给大家!点这里可以跳转到教程

                    

,#1. 用途#

1.1 应用领域

  • 最优化问题:最小二乘问题 (求取最小二乘解的方法一般使用SVD)
  • 统计分析:信号与图像处理
  • 求解线性方程组Ax=0Ax=b Ax=0或Ax=b的特征值相同:为

最后

以上就是超级眼睛为你收集整理的矩阵分解 特征值/奇异值分解+SVD+解齐次/非齐次线性方程组的全部内容,希望文章能够帮你解决矩阵分解 特征值/奇异值分解+SVD+解齐次/非齐次线性方程组所遇到的程序开发问题。

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