概述
1.题目描述:
在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b。
2.算法讲解:
本题中,我们需要一种数据结构可以让我们通过读取字符从而查找到对应的出现次数,并且我们要尽可能的提高查找的速度
所以我们就会考虑到一种数据结构——哈希表,详情请点击点击打开链接
我们都知道,通过哈希表,我们可以将存取的速度提高到O(1)的复杂度
并且,题目中,我们是将字符映射到对应的数据上的,所以说我们的哈希函数也是非常的好设定,我们直接将字符作为的关键字通过哈希函数转化成对应的256以内的ASCII码就很好解决了
但是有的同学可能会说,怎么办,一个字符串中出现相同的字符的话,那不就和哈希要求的减少冲突的要求相违背了吗
在这里,这个问题很好解决,首先我们需要明确一点,根据题目的特殊性,我们的冲突的解决是不用考虑的,我们有冲突直接计数就好
最后,我们将字符串便利结束之后,我们再次从头开始遍历,找到第一个出现的频度为1的字符就好(哈希对应的键值)
需要的时间复杂度就是O(n)
在这里,本人本来想要通过优先队列的方法看可不可以达到和哈希一样的额优化效果
3.代码:
#include"iostream"
#include"cstdio"
#include"cstring"
#include"cstdlib"
#define N 260
using namespace std;
int hash[N];
char data[10000];
void hashfunction(char p)
{
hash[(int)p]++;
}
int main()
{
memset(hash,0,sizeof(hash));
memset(data,0,sizeof(data));
scanf("%s",data);
for(int i=0;i<strlen(data);i++) hashfunction(data[i]);
for(int i=0;i<strlen(data);i++)
{
if(hash[(int)data[i]]==1)
{
cout<<data[i]<<endl;
break;
}
}
return 0;
}
优先队列的方法:
我们的count数组用来记录我们的对应的ASCII码对应的出现次数,我们用堆来维护标号,pos来查找对应的标号在堆中的位置
实际的算法的复杂度是O(N*lgN)但是实际上我们的复杂度要远远比这个小,没有哈希表的方法优秀,但是总归是一种思路
#include"iostream"
#include"cstdio"
#include"cstdlib"
#include"cstring"
#define N 260
using namespace std;
int count[N];
int heap[N]; //记录标号
int pos[N]; //记录位置
char data[10000];
void swap(int x,int y)
{
int t=heap[x];
heap[x]=heap[y];
heap[y]=t;
t=pos[heap[x]];
pos[heap[x]]=pos[heap[y]];
pos[heap[y]]=t;
}
void siftup(int i)
{
while(i!=1)
{
if(count[heap[i/2]]!=1||heap[i]<heap[i/2])
{
swap(i,i/2);
i=i/2;
}
else break;
}
}
void siftdown(int i)
{
int t=i;
while(i*2<N)
{
if(count[heap[i*2]==1]) t=i*2;
if(i*2+1<N&&count[heap[i*2+1]]==1)
{
if(t==i) t=i*2+1;
else if(heap[i*2+1]<heap[i*2]) t=i*2+1;
}
if(t!=i)
{
swap(i,t);
i=t;
}
else break;
}
}
int main()
{
for(int i=1;i<N;i++) heap[i]=pos[i]=i;
memset(count,0,sizeof(count));
memset(data,0,sizeof(data));
scanf("%s",data+1);
for(int i=1;i<strlen(data+1);i++)
{
count[(int)data[i]]++;
if(count[(int)data[i]]==1) siftup(pos[(int)data[i]]);
else siftdown(pos[(int)data[i]]);
}
printf("%cn",heap[1]);
return 0;
}
最后
以上就是愉快钢笔为你收集整理的微软面试百题017——哈希查找/优先队列的全部内容,希望文章能够帮你解决微软面试百题017——哈希查找/优先队列所遇到的程序开发问题。
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