读取图片的几种方式

先看代码

#用多种常用的读取图片的操作
import cv2
import torch
from PIL import Image
import matplotlib.image as imgplt
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

a = cv2.imread('C:/Users/14461/data2/hymenoptera_data/train/ants/0013035.jpg')   # 以BGR的顺序读进来，是np数组
b = Image.open('C:/Users/14461/data2/hymenoptera_data/train/ants/0013035.jpg')   # 是JpegImageFile格式的，不是数组，转化为np数组后是RGB格式
c = np.array(b)   #将b转化为np数组
d = imgplt.imread(('C:/Users/14461/data2/hymenoptera_data/train/ants/0013035.jpg'))   #以RGB顺序读入，是np数组
e = plt.imread('C:/Users/14461/data2/hymenoptera_data/train/ants/0013035.jpg')        #以RGB顺序读入，是np数组

# a = torch.from_numpy(a)   #将numpy格式的数组转化为tensor
# c = torch.from_numpy(c)
# d = torch.from_numpy(d)
# e = torch.from_numpy(e)

plt.imshow(c, cmap=plt.cm.binary)
plt.show()       #显示图片

我们再看abcde的格式，我们可以看到acde是np数组，通过cv2.imread()读取的图片是BGR顺序的，而其他的方式都是RGB格式的。

那我们如何才能把cv2.imread（）读进来的BGR转化为RGB的呢，看下面的这行代码

a = a[…,::-1]

pytroch 的transform.py中图像增强方法都是基于PIL图像做的，所以读取图片都需要用Image.open

最后

以上就是甜蜜猎豹为你收集整理的读取图片的几种方式的全部内容，希望文章能够帮你解决读取图片的几种方式所遇到的程序开发问题。

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