VS2017配置OpenCV4.0（Win10环境）

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我是靠谱客的博主无心寒风，最近开发中收集的这篇文章主要介绍VS2017配置OpenCV4.0（Win10环境），觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

1.下载

这里直接在微软官网下载即可。链接: Visual Studio: 面向软件开发人员和 Teams 的 IDE 和代码编辑器.

其中三个版本都可以选，Community 2017是免费社区版本，Professional 2017和Enterprise 2017是付费版，功能好像没有区别，我这里选择的是Community版本。

付费版可以使用密匙激活，这里提供两个密匙，如果不能用了就网上找，很多的：

Professional 2017:KBJFW-NXHK6-W4WJM-CRMQB-G3CDH

Enterprise 2017:NJVYC-BMHX2-G77MM-4XJMR-6Q8QF

安装

运行下载的文件，如果初学者并且没有其他特殊需求，选上Windows中的“.NET桌面开发”和“使用C++的桌面开发”以及最下面其他工具集中的“Visual Studio扩展开发”即可。不知道选什么也不要紧，留着这个安装包（严格来说不叫安装包），需要其他组件的时候随时可以添加。

选择安装位置：

在左下角改变安装路劲，默认是安装在C盘，当然，如果你的C盘足够大我也建议你安装在C盘，很明显博主是安装在D盘的。虽然安装在非系统盘，但是系统驱动器还是会装在C盘，这个是我们没法改变的（也就是任然会消耗一部分C盘空间）。有一种方法是可以添加一个链接，让系统那些东西不全都装在C盘，而是装在别的盘。我嫌太麻烦了没必要。

安装：

选好路劲之后右下角点击“安装”即可，这是我安装过之后再打开截的图，所以不是“安装”而是“修改”。

开始前最后的准备：

漫长的等待之后就安装好了，完了之后可能会需要重启，然后打开VS2017，来到这个页面：

如果是安装的专业版或者企业版的在这里输入密匙激活：帮助—>产品注册—>更改产品密匙。然后就大功告成啦！

2. Opencv4.0 安装

1.下载

同样也是在官方下载：链接: Releases - OpenCV.

windows操作系统当然是下载Win pack版本就是了.Opencv的安装过程其实就是解压过程，打开之后选择解压到哪里就是了。目录尽量避免中文路径。

接下来···就是最头疼的配置环境啦

VS2017配置Opencv4.0

1.配置环境变量

第一步配置环境变量：

计算机—>属性—>高级系统属性—>高级—>环境变量

找到“path”，双击.

点击“新建”，添加“…opencv4.0buildx64vc15bin”，“…”为你的Opencv4.0解压（安装）目录，目录尽量避免中文路径，下文不再赘述。

这一步完成之后需要将电脑注销一下才能生效（不用重启）。

2.配置相关目录

打开VS2017新建一个空项目，话说我第一次还真没注意到在哪，好一顿找···

输入名字，选择生成文件夹，然后选择“空项目”，直接确定就可以了。

确定之后就直接进到这个界面（可以看出流程比VS2015简化了太多了）。先将上面Debug的X86改成X64，Opencv4.0官方不提供X86的了，如果需要应该可以自己cmake一下（没试过，不负责任的乱说的）。

然后找到属性管理器，界面上找不到的在上面“视图”栏里面倒数第二个。打开Debug|X64。

接下来的步骤是上文提到两种配置方法唯一不同的操作：

方法一：

双击“Microsoft.Cpp.x64.user”打开属性页；

双击打开属性页：

3.include目录

双击属性表，在通用属性—>VC++目录—>包含目录中添加：

...opencv4.0buildinclude

...opencv4.0buildincludeopencv2

没有了以前的“…opencv4.0buildincludeopencv”这一条。

然后是添加lib目录，在通用属性—>VC++目录—>库目录中添加：

...opencv4.0buildx64vc15lib

在通用属性—>链接器—>输入—>附加的依赖项中添加：

opencv_world401d.lib

其他版本按照自己的版本号更改数字“401”为自己对应的版本即可（401意为4.01版本）。

至此，VS2017配置Opencv4.0就算是搞定了，用方法一配置属性表的，每次创建新工程都可以不用再配置，可以直接使用。用方法二配置属性表的朋友注意一下：

程序示例

环境配完了尝试一下可不可以运行，测试一下:在解决方案管理器中右键“源文件”，添加一个.cpp文件。

写入测试代码:

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace std;
using namespace cv;
int main()
{
       Mat src = imread("C://Users//Administrator//Desktop//1242397_100025082_2.jpg");
       imshow("显示图像", src);
       //显示灰度图
       Mat Gray;
       cvtColor(src, Gray, 6);
       imshow("Gray", Gray);
       waitKey(0);
       return 0;
}