Session.run和Tensor.eval

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我是靠谱客的博主伶俐长颈鹿，这篇文章主要介绍Session.run和Tensor.eval，现在分享给大家，希望可以做个参考。

TensorFlow运行代码时，在会话中需要运行节点，可能会碰到两种方式，即Session.run和Tensor.eval，两者之间的差异如下。
如果你有一个Tensor t，在使用t.eval时，等价于tf.get_default_session().run(t)，实例如下：

t = tf.constant(42.0)
sess = tf.Session()
with sess.as_default():
# or `with sess:` to close on exit
assert sess is tf.get_default_session()
assert t.eval() == sess.run(t)

这其中最主要的区别就在于，你可以使用sess.run在同一步获取多个tensor中的值：

t = tf.constant(42.0)
u = tf.constant(37.0)
tu = tf.mul(t, u)
ut = tf.mul(u, t)
with sess.as_default():
tu.eval()
# runs one step
ut.eval()
# runs one step
sess.run([tu, ut])
# evaluates both tensors in a single step