概述
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2、接受大家投稿支持。
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第三方包引入
引入Pkg
import Pkg
引入第三方包方法
兼容 v0.6 和 v0.7 (1.0的pre-release)，请通过Julia自带的包管理器进行安装。
在 v0.6 中，请使用 Pkg 模块进行安装
julia> Pkg.clone("https://github.com/Roger-luo/TutorialZH.jl.git")
在 v0.7 中，请使用REPL的 pkg mode 安装，按 ] 键
(v0.7) pkg> dev https://github.com/Roger-luo/TutorialZH.jl.git#master
或者使用 Pkg 模块
julia> using Pkg; Pkg.develop("https://github.com/Roger-luo/TutorialZH.jl.git#master")
具体操作如下：
julia>import Pkg
julia> Pkg.clone("https://github.com/JuliaDatabases/JDBC.jl.git")
┌ Warning: Pkg.clone is only kept for legacy CI script reasons, please use `add
`
└ @ Pkg.API C:cygwinhomeAdministratorbuildbotworkerpackage_win64buildus
rsharejuliastdlibv1.0PkgsrcAPI.jl:445
Cloning default registries into C:Usersdell.juliaregistries
Cloning registry General from "https://github.com/JuliaRegistries/General.git
"
Updating registry at `C:Usersdell.juliaregistriesGeneral`
Updating git-repo `https://github.com/JuliaRegistries/General.git`
Cloning git-repo `https://github.com/JuliaDatabases/JDBC.jl.git`
Updating git-repo `https://github.com/JuliaDatabases/JDBC.jl.git`
Resolving package versions...
Cloning [ea10d353-3f73-51f8-a26c-33c1cb351aa5] WeakRefStrings from https://gi
thub.com/JuliaData/WeakRefStrings.jl.git
[ Info: Installed WeakRefStrings ─ v0.5.2
Cloning [1b915085-20d7-51cf-bf83-8f477d6f5128] WinReg from https://github.com
/simonbyrne/WinReg.jl.git
[ Info: Installed WinReg ───────── v0.3.1
Cloning [9a8bc11e-79be-5b39-94d7-1ccc349a1a85] DataStreams from https://githu
b.com/JuliaData/DataStreams.jl.git
[ Info: Installed DataStreams ──── v0.4.0
Cloning [864edb3b-99cc-5e75-8d2d-829cb0a9cfe8] DataStructures from https://gi
thub.com/JuliaCollections/DataStructures.jl.git
[ Info: Installed DataStructures ─ v0.11.1
Cloning [494afd89-becb-516b-aafa-70d2670c0337] JavaCall from https://github.c
om/JuliaInterop/JavaCall.jl.git
[ Info: Installed JavaCall ─────── v0.7.1
Cloning [e1d29d7a-bbdc-5cf2-9ac0-f12de2c33e28] Missings from https://github.c
om/JuliaData/Missings.jl.git
[ Info: Installed Missings ─────── v0.3.0
Updating `C:Usersdell.juliaenvironmentsv1.0Project.toml`
[6042db11] + JDBC v0.4.0+ [`C:Usersdell.juliadevJDBC`]
Updating `C:Usersdell.juliaenvironmentsv1.0Manifest.toml`
[9a8bc11e] + DataStreams v0.4.0
[864edb3b] + DataStructures v0.11.1
[6042db11] + JDBC v0.4.0+ [`C:Usersdell.juliadevJDBC`]
[494afd89] + JavaCall v0.7.1
[e1d29d7a] + Missings v0.3.0
[ea10d353] + WeakRefStrings v0.5.2
[1b915085] + WinReg v0.3.1
[2a0f44e3] + Base64
[ade2ca70] + Dates
[8ba89e20] + Distributed
[b77e0a4c] + InteractiveUtils
[76f85450] + LibGit2
[8f399da3] + Libdl
[37e2e46d] + LinearAlgebra
[56ddb016] + Logging
[d6f4376e] + Markdown
[44cfe95a] + Pkg
[de0858da] + Printf
[3fa0cd96] + REPL
[9a3f8284] + Random
[ea8e919c] + SHA
[9e88b42a] + Serialization
[6462fe0b] + Sockets
[2f01184e] + SparseArrays
[8dfed614] + Test
[cf7118a7] + UUIDs
[4ec0a83e] + Unicode
初始化以及销毁
加载数据库驱动包并初始化JVM
julia> using JDBC
[ Info: Precompiling JDBC [6042db11-3c3d-5e84-8dba-9cbf74c9ba48]
julia> JDBC.usedriver("F:\mysql-connector-java-5.1.26.jar")
julia> JDBC.init()
初始化之后，除非显式地销毁JVM，否则它将保留在内存中。我们可以通过以下代码来销毁释放内存
JDBC.destroy() # or JavaCall.destroy()
API操作接口
这里提供了两种连接操作方式：java、julia。
接下来对这两种方式进行具体介绍
Java API
JDBC.jl提供的功能与我们平时使用的java jdbc驱动程序类似，可以使用和java类似的jdbc操作代码实现数据操作。
julia> conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://192.168.2.34:3306/Test?user=root&password=root")
JavaCall.JavaObject{Symbol("java.sql.Connection")}(Ptr{Nothing} @0x000000002e26e
f80)
julia> stmt = createStatement(conn)
JavaCall.JavaObject{Symbol("java.sql.Statement")}(Ptr{Nothing} @0x000000002e26ef
90)
julia> rs = executeQuery(stmt, "select * from T_Users")
JavaCall.JavaObject{Symbol("java.sql.ResultSet")}(Ptr{Nothing} @0x000000002e26ef
a8)
julia> for r in rs
println(getInt(r,1),getString(r,"username"))
end
1 user1
2 user2
3 user3
4 user4
5 user5
-
getInt
-
getFloat
-
getString
-
getShort
-
getByte
-
getTime
-
getTimeStamp
-
getDate
-
getBoolean
-
getNString
-
getURL
更新
PreparedStatement具有针对不同类型定义的SETER函数，与上述的getter函数对应
ppstmt = prepareStatement(conn, "insert into firsttable values (?, ?)")
setInt(ppstmt, 1,10)
setString(ppstmt, 2,"TEN")
executeUpdate(ppstmt)
cstmt = JDBC.prepareCall(conn, "CALL SYSCS_UTIL.SYSCS_SET_DATABASE_PROPERTY(?, ?)")
setString(cstmt, 1, "derby.locks.deadlockTimeout")
setString(cstmt, 2, "10")
execute(cstmt)
Metadata
通过executeQuery方法获取JResultSet对象，在通过getTableMetaData去获取(column_name, column_type)tuples列表.
conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://192.168.2.34:3306/Test?user=root&password=root")
stmt = createStatement(conn)
rs = executeQuery(stmt, "select * from firsttable")
metadata = getTableMetaData(rs)
Julian接口
julia接口方式的JDBC交互涉及2个对象：JDBC.CONTION和JDBC.CURSOR对象。
julia> cnxn = JDBC.Connection("jdbc:mysql://192.168.2.34:3306/Test?user=root&password=root")
JDBC.Connection(JavaCall.JavaObject{Symbol("java.sql.Connection")}(Ptr{Nothing}
@0x000000002e26f020))
julia> csr = JDBC.Cursor(cnxn)
JDBC.Cursor(JDBC.Connection(JavaCall.JavaObject{Symbol("java.sql.Connection")}(P
tr{Nothing} @0x000000002e26f020)), JavaCall.JavaObject{Symbol("java.sql.Statemen
t")}(Ptr{Nothing} @0x000000002e26f008), nothing)
julia> execute!(csr,"insert into T_Users(username,password) values('u1','p1');")
julia> execute!(csr,"select * from T_Users;")
julia> for row ∈ rows(csr)
print(row)
end
(1, "user1", "password1")(2, "user2", "password2")(3, "user3", "password3")(4, "
user4", "password4")(5, "user5", "password5")(6, "u1", "p1")
julia> close(csr)
'∈'? julia语言真的是涵盖了太多的内存，就如作者说的，他在julia里面做了很多千奇百怪的事情。
DataStreams接口以及创建DataStreams
JDBC对象包含了一个DataStreams接口，一个DataStreams source对象可以从JDBC.Cursor或者JDBCRowIterator创建,对象继承自DStream Data.Source接口，可以用于检索元数据
这对于将数据从数据库加载到实现DataStreams Data.Sink接口（如DataFrame）的对象中也很有用，更提供了方便的JDBC.Load函数。
举个例子：
src = JDBC.Source(csr) # create a Source from a JDBC.Cursor
# here we load into a DataFrame, but can be any Data.Sink
df = JDBC.load(DataFrame, src)
# you can also load from the cursor directly
df = JDBC.load(DataFrame, csr)
最快速的方法将数据加载到DataFrame
cnxn_str = "jdbc:mysql://192.168.2.34:3306/Test?u
ser=root&password=root" # for example
df = JDBC.load(DataFrame, cursor(cnxn_str), "select * from sometable")
注意，这不仅适用于DataFrame，也适用于任何Data.Sink。
更多的方法请参考methods(JDBC.load)
注意事项
-
不支持BLOB
-
虽然JDBC API的很大一部分已经包装好了，但并不是所有东西都包装好了。如果你发现你需要的东西少了，可以提交issue到该项目。不管怎样，直接使用JavaCall调用Java方法非常容易，具体可参考JDBC.jl实现。
-
julia的DateTime和java的java.sql.Date不存储任何时区信息。时区很容易出错，所以请再次检查您的应用程序是否依赖于准确的时间。
-
Java中有许多不同的JDBC驱动程序。这个包需要各种各样的测试。
参考链接：http://juliainterop.github.io/JavaCall.jl/faq.html
最后
以上就是激情背包为你收集整理的julia第三方包引入方法及JDBC操作的全部内容，希望文章能够帮你解决julia第三方包引入方法及JDBC操作所遇到的程序开发问题。
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