NumPy 从数值范围创建数组

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我是靠谱客的博主天真天空，最近开发中收集的这篇文章主要介绍NumPy 从数值范围创建数组，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

简单记录下Python利用Numpy创建数据的几种方式。

1. numpy.arange函数
格式如下：numpy.arange(start, stop, step, dtype)

参数	描述
start	起始值，默认为0
stop	终止值（不包含）
step	步长，默认为1
dtype	返回ndarray的数据类型，如果没有提供，则会使用输入数据的类型。

示例1

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
#Author: Hren
import numpy as np
a = np.arange(5)
b = np.arange(5, dtype =
float)
c = np.arange(10,20,2)
print('a:', a, 'n'
'b:', b, 'n'
'c:', c, 'n')

输出结果如下：

a: [0 1 2 3 4]
b: [0. 1. 2. 3. 4.]
c: [10 12 14 16 18]

2. numpy.linspace函数
格式如下：np.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None)

参数	描述
start	序列的起始值
stop	序列的终止值，如果endpoint为true，该值包含于数列中
num	要生成的等步长的样本数量，默认为50
endpoint	该值为 ture 时，数列中中包含stop值，反之不包含，默认是True。
retstep	如果为 True 时，生成的数组中会显示间距，反之不显示。
dtype	ndarray 的数据类型

示例2

import numpy as np
a = np.linspace(1,10,10)
# 从小到大
b = np.linspace(10,1,10)
# 从大到小
c = np.linspace(0, 20,
5, endpoint =
False)
# 将 endpoint 设为 false，不包含终止值：
d = np.linspace(0, 20,
5, endpoint =
True)
# 将 endpoint 设为 True，包含终止值：
print('a:', a, 'n'
'b:', b, 'n'
'c:', c, 'n'
'd:', d, 'n')

输出结果如下：

a: [ 1.
2.
3.
4.
5.
6.
7.
8.
9. 10.]
b: [10.
9.
8.
7.
6.
5.
4.
3.
2.
1.]
c: [ 0.
4.
8. 12. 16.]
d: [ 0.
5. 10. 15. 20.]

3. numpy.logspace函数
格式如下：np.logspace(start, stop, num=50, endpoint=True, base=10.0, dtype=None)

参数	描述
start	序列的起始值为：base ** start
stop	序列的终止值为：base ** stop。如果endpoint为true，该值包含于数列中
num	要生成的等步长的样本数量，默认为50
endpoint	该值为 ture 时，数列中中包含stop值，反之不包含，默认是True。
base	对数 log 的底数。
dtype	ndarray 的数据类型

示例3

import numpy as np
a = np.logspace(1, 2, 10)
# 默认底数是 10
b = np.logspace(0, 9, 10,base=2)
# 设置底数为 2
print('a:', a, 'n'
'b:', b, 'n')

输出结果如下：

a: [ 10.
12.91549665
16.68100537
21.5443469
27.82559402
35.93813664
46.41588834
59.94842503
77.42636827
100.
]
b: [
1.
2.
4.
8.
16.
32.
64. 128. 256. 512.]