opencv3.3.0中的opencv_contrib包Cmake教程

准备工作：

①下载CMake并安装：

下载链接为https://cmake.org/download/

下载上图中的cmake-3.10.1-win64-x64.msi，安装时请勾选上“Add CMake to the system PATH for all users”。

②下载opencv3.3.0并安装：

下载链接为https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.3.0

下载上图中的opencv-3.3.0-vc14.exe。

③下载opencv_contrib包并解压

下载链接为https://github.com/opencv/opencv_contrib/tree/3.3.0

若你下载的opencv包不是3.3.0，请修改下载的opencv_contrib包为相应的版本，如下图进行选择

1.Where is the source code:加载你安装好的opencv包下的source文件夹的路径，例如D:Opencv3.3.0opencvsources（我把opencv安装在D盘的Opencv3.3.0文件夹下）

Where to build the binaries:设置你要保存的路径，保存在安装好的opencv包的路径下，例如D:Opencv3.3.0opencvrebuild

然后点击下图中的Configure按钮，注意点击后选择编译器为Win64，例如我笔记本上安装的是VS2017，所以我选择Visual Studio 15 2017 Win64（如果选择不带Win64的，编译后的结果是32位的，也就是只能在Win32下使用，当然Win64的只能在X64下使用，看个人需要了）

2.如下图所示，在Search中输入extra找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，设置它的Value为你安装好的opencv_contrib-3.3.0包下的modules 文件夹的路径，例如H:opencv_contrib-3.3.0opencv_contrib-3.3.0modules（我的这个包安装在H盘下），然后再次点击Configure按钮，直到显示Configuring done

3.完成第二步后，检查一下还有没有显示红色的，如下图，我完成第二步的Configure后，仍旧还有部分显示红色，此时需要再次点击Configure按钮，直到所有的都变成白色为止（两遍不行就三遍，三遍不行就四遍）

如下图所示，全部变白后，说明已经完全Configure成功

4.完成第三步后，点击Generate按钮，完成最后的Cmake工作，完成后会显示Generating done，如下图所示

5.点击上图中的Open Project，打开VS进行编译，若要编译Debug版本的，则无需修改，若要编译Release版本的，则将此处的Debug改为Release

右键解决方案，选择重新生成解决方案，如下图（此部分需要很长时间）

6.编译完成后，如下图选择CMakeTargets下的INSTALL，右键选择仅用于项目，仅生成INSTALL(B)

成功后会在你一开始创建的文件夹（D:/Opencv3.3.0/opencv/rebuild）下生成一个install文件夹

文件夹中包含和你之前安装opencv后差不多的各种文件夹

7.配置opencv

①VC++目录->包含目录下加入（根据你install文件夹的路径相应修改）

D:Opencv3.3.0opencvrebuildinstallinclude

D:Opencv3.3.0opencvrebuildinstallincludeopencvopencv2

②VC++目录->库目录下加入（根据你install文件夹的路径相应修改）

D:Opencv3.3.0opencvrebuildinstallx64vc15lib

③链接器->输入下加入

Debug下为：

opencv_bgsegm330d.lib

opencv_calib3d330d.lib

opencv_ccalib330d.lib

opencv_core330d.lib

opencv_datasets330d.lib

opencv_face330d.lib

opencv_features2d330d.lib

opencv_flann330d.lib

opencv_highgui330d.lib

opencv_imgcodecs330d.lib

opencv_imgproc330d.lib

opencv_line_descriptor330d.lib

opencv_ml330d.lib

opencv_objdetect330d.lib

opencv_optflow330d.lib

opencv_photo330d.lib

opencv_reg330d.lib

opencv_rgbd330d.lib

opencv_saliency330d.lib

opencv_shape330d.lib

opencv_stitching330d.lib

opencv_superres330d.lib

opencv_surface_matching330d.lib

opencv_text330d.lib

opencv_tracking330d.lib

opencv_video330d.lib

opencv_videoio330d.lib

opencv_videostab330d.lib

opencv_xfeatures2d330d.lib

opencv_ximgproc330d.lib

opencv_xobjdetect330d.lib

opencv_xphoto330d.lib

Release下为：

opencv_bgsegm330.lib

opencv_calib3d330.lib

opencv_ccalib330.lib

opencv_core330.lib

opencv_datasets330.lib

opencv_face330.lib

opencv_features2d330.lib

opencv_flann330.lib

opencv_highgui330.lib

opencv_imgcodecs330.lib

opencv_imgproc330.lib

opencv_line_descriptor330.lib

opencv_ml330.lib

opencv_objdetect330.lib

opencv_optflow330.lib

opencv_photo330.lib

opencv_reg330.lib

opencv_rgbd330.lib

opencv_saliency330.lib

opencv_shape330.lib

opencv_stitching330.lib

opencv_superres330.lib

opencv_surface_matching330.lib

opencv_text330.lib

opencv_tracking330.lib

opencv_video330.lib

opencv_videoio330.lib

opencv_videostab330.lib

opencv_xfeatures2d330.lib

opencv_ximgproc330.lib

opencv_xobjdetect330.lib

opencv_xphoto330.lib

④系统环境变量中加入bin的路径，并重启完成所有配置，如下

附：再在此附上我Cmake好的Release版本的下载链接https://download.csdn.net/download/qq_21368481/10302031

最后

以上就是畅快酒窝为你收集整理的opencv3.3.0中的opencv_contrib包Cmake教程的全部内容，希望文章能够帮你解决opencv3.3.0中的opencv_contrib包Cmake教程所遇到的程序开发问题。

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