我是靠谱客的博主 霸气皮卡丘,最近开发中收集的这篇文章主要介绍实现MFC显示CV::Mat的函数,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

void COpenCvVoiceMatDlg::BitMatToWnd(CDC *pDC, Mat &img, RECT* pRect)
{
    if( pDC && pRect && !img.empty() )
    {
        uchar buffer[sizeof(BITMAPINFOHEADER) + 1024];
        BITMAPINFO* bmi = (BITMAPINFO*)buffer;
        int bmp_w = img.cols, bmp_h = img.rows;
        BITMAPINFOHEADER* bmih = &(bmi->bmiHeader);
        memset( bmih, 0, sizeof(*bmih));
        bmih->biSize = sizeof(BITMAPINFOHEADER);
        bmih->biWidth = bmp_w;
        bmih->biHeight = -bmp_h;// : -abs(height);
        bmih->biPlanes = 1;
        bmih->biBitCount = IPL_DEPTH_8U*img.channels();
        bmih->biCompression = BI_RGB;

        if( IPL_DEPTH_8U*img.channels() == 8 )
        {
            RGBQUAD* palette = bmi->bmiColors;
            int i;
            for( i = 0; i < 256; i++ )
            {
                palette[i].rgbBlue = palette[i].rgbGreen = palette[i].rgbRed = (BYTE)i;
                palette[i].rgbReserved = 0;
            }
        }

        if(pRect->right - pRect->left +1 < bmp_w )
        {
            SetStretchBltMode(
                pDC->m_hDC,           // handle to device context
                HALFTONE );
        }
        else
        {
            SetStretchBltMode(
                pDC->m_hDC,           // handle to device context
                COLORONCOLOR );
        }

        if(img.cols % 4 != 0 && img.isContinuous())
        {
            IplImage *tempimg = cvCreateImage(img.size(), 8, img.channels());
            img.copyTo(Mat(tempimg));

            ::StretchDIBits(
                pDC->m_hDC,
                pRect->left, pRect->top, pRect->right - pRect->left+1, pRect->bottom - pRect->top+1,
                0, 0, bmp_w, bmp_h,
                tempimg->imageData, bmi, DIB_RGB_COLORS, SRCCOPY );

            cvReleaseImage(&tempimg);
        }
        else
        {
            ::StretchDIBits(
                pDC->m_hDC,
                pRect->left, pRect->top, pRect->right - pRect->left+1, pRect->bottom - pRect->top+1,
                0, 0, bmp_w, bmp_h,
                img.data, bmi, DIB_RGB_COLORS, SRCCOPY );

        }

    }
    return;
}

最后

以上就是霸气皮卡丘为你收集整理的实现MFC显示CV::Mat的函数的全部内容,希望文章能够帮你解决实现MFC显示CV::Mat的函数所遇到的程序开发问题。

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