使用canal增量同步mysql数据库信息到ElasticSearch

1.简介

1.1 canal介绍

Canal是一个基于MySQL二进制日志的高性能数据同步系统。Canal广泛用于阿里巴巴集团（包括https://www.taobao.com），以提供可靠的低延迟增量数据管道，github地址：https://github.com/alibaba/canal

Canal Server能够解析MySQL binlog并订阅数据更改，而Canal Client可以实现将更改广播到任何地方，例如数据库和Apache Kafka。

它具有以下功能：

1. 支持所有平台。

2. 支持由Prometheus提供支持的细粒度系统监控。

3. 支持通过不同方式解析和订阅MySQL binlog，例如通过GTID。

4. 支持高性能，实时数据同步。（详见Performance）

5. Canal Server和Canal Client都支持HA / Scalability，由Apache ZooKeeper提供支持

6. Docker支持。

缺点：

不支持全量更新，只支持增量更新。

完整wiki地址：https://github.com/alibaba/canal/wiki

1.2 运作原理

原理很简单：

1. Canal模拟MySQL的slave的交互协议，伪装成mysql slave，并将转发协议发送到MySQL Master服务器。

2. MySQL Master接收到转储请求并开始将二进制日志推送到slave（即canal）。

3. Canal将二进制日志对象解析为自己的数据类型（原始字节流）

如图所示：

1.3 同步es

在同步数据到es的时候需要使用适配器：canal adapter。目前最新版本1.1.3，下载地址：https://github.com/alibaba/canal/releases。

目前es貌似支持6.x版本，不支持7.x版本！！！

2.准备工作

2.1 es和jdk

安装es可以参考：https://www.dalaoyang.cn/article/78

安装jdk可以参考：https://www.dalaoyang.cn/article/16

2.2 安装canal server

下载canal.deployer-1.1.3.tar.gz

wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.3/canal.deployer-1.1.3.tar.gz

解压文件

tar -zxvf canal.deployer-1.1.3.tar.gz

进入解压后的文件夹

cd canal.deployer-1.1.3

修改conf/example/instance.properties文件，主要注意以下几处：

• canal.instance.master.address：数据库地址，例如127.0.0.1:3306

• canal.instance.dbUsername：数据库用户

• canal.instance.dbPassword：数据库密码

完整内容如下：

回到canal.deployer-1.1.3目录下，启动canal：

sh bin/startup.sh

查看日志：

vi logs/canal/canal.log

查看具体instance日志：

vi logs/example/example.log

关闭命令

sh bin/stop.sh

2.3 安装canal-adapter

下载canal.adapter-1.1.3.tar.gz

wget https://github.com/alibaba/canal/releases/download/canal-1.1.3/canal.adapter-1.1.3.tar.gz

解压

tar -zxvf canal.adapter-1.1.3.tar.gz

进入解压后的文件夹

cd canal.adapter-1.1.3

修改conf/application.yml文件，主要注意如下内容，由于是yml文件，注意我这里说明的属性名称：

• server.port:canal-adapter端口号

• canal.conf.canalServerHost:canal-server地址和ip

• canal.conf.srcDataSources.defaultDS.url:数据库地址

• canal.conf.srcDataSources.defaultDS.username:数据库用户名

• canal.conf.srcDataSources.defaultDS.password:数据库密码

• canal.conf.canalAdapters.groups.outerAdapters.hosts:es主机地址,tcp端口

完整内容如下：

另外需要配置conf/es/*.yml文件，adapter将会自动加载conf / es下的所有.yml结尾的配置文件。在介绍配置前，需要先介绍一下本案例使用的表结构，如下：

需要手动去es中创建索引，比如这里使用es-head创建，如下图：

test索引结构如下：

接下来创建test.yml（文件名随意），内容很好理解_index为索引名称，sql为对应语句，内容如下：

配置完成后，回到canal-adapter根目录，执行命令启动

bin/startup.sh

查看日志

vi logs/adapter/adapter.log

关闭canal-adapter命令

bin/stop.sh

3.测试

都启动成功后，先查看一下es-head，如图，现在是没有任何数据的。

接下来，我们在数据库中插入一条数据进行测试，语句如下：

INSERT INTO `test`.`test`(`id`, `name`, `address`) VALUES (7, '北京', '北京市朝阳区');

然后在看一下es-head，如下

接下来看一下日志，如下：

2019-06-22 17:54:15.385 [pool-2-thread-1] DEBUG c.a.otter.canal.client.adapter.es.service.ESSyncService - DML: {"data":[{"id":7,"name":"北京","address":"北京市朝阳区"}],"database":"test","destination":"example","es":1561197255000,"groupId":null,"isDdl":false,"old":null,"pkNames":["id"],"sql":"","table":"test","ts":1561197255384,"type":"INSERT"}

Affected indexes: test

小知识点：上面介绍的查看日志的方法可能不是很好用，推荐使用如下语法，比如查看日志最后200行：

tail -200f logs/adapter/adapter.log

4.总结

1、全量更新不能实现，但是增删改都是可以的。

2、一定要提前创建好索引。

3、es配置的是tcp端口，比如默认的9300

转载：使用canal增量同步mysql数据库信息到ElasticSearch

最后

以上就是文静绿茶为你收集整理的使用canal增量同步mysql数据库信息到ElasticSearch的全部内容，希望文章能够帮你解决使用canal增量同步mysql数据库信息到ElasticSearch所遇到的程序开发问题。

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