python合并excel工作簿_Python pandas实现excel工作表合并功能详解

import os,pandas as pd,re

#1.获取文件夹下要合并的文件名

dirpath = '文件夹地址'

#工作表3特殊处理 需要开始下标和结束下标

begin = 231

end = 238

excel_names = os.listdir(dirpath)

#2.获取文件内容

sheet_1_merge = []

sheet_2_merge = []

sheet_3_merge = pd.DataFrame([0,0,0,0,0,0,0])

for excel_name in excel_names:

#绝对路径

excel_path = dirpath+excel_name

#dropna(axis=0, how='all')行全部为空得删除

#获取工作表1内容

sheet_1=pd.read_excel(excel_path, sheet_name=1, header=None)[2:][range(9)].dropna(axis=0, how='all')

sheet_1_merge.append(sheet_1)

获取工作表2内容

sheet_2=pd.read_excel(excel_path, sheet_name=2, header=None)[2:][range(1,7)].dropna(axis=0, how='all')

sheet_2_merge.append(sheet_2)

# 获取工作表3内容

sheet_3 = list(pd.read_excel(excel_path,sheet_name=3,header=None)[begin:end][1])

excel_name = re.findall('d-(.*).xlsx', excel_name)[0]

sheet_3_merge.insert(1,excel_name,sheet_3)

print(sheet_1,'n',sheet_2,'n',sheet_3)

#保存合并内容

#axis=0,ignore_index=True合并行 忽略原来的下标

sheet_1_merge = pd.DataFrame(pd.concat(sheet_1_merge,axis=0,ignore_index=True))

sheet_2_merge = pd.DataFrame(pd.concat(sheet_2_merge,axis=0,ignore_index=True))

#columns主要是为了按照已有得排序，方便整理

sheet_3_merge = pd.DataFrame(sheet_3_merge,columns=['李1','李2,'李3','彭4','杨5','夏6',...,'杜34','叶35'])

writer = pd.ExcelWriter('C:/Users/zhuozhe/Desktop/merge.xlsx')

sheet_1_merge.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name='merge_1')

sheet_2_merge.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name='merge_2')

sheet_3_merge.to_excel(excel_writer=writer,sheet_name='merge_3')

writer.save()

writer.close()

合并文件包含三个工作表：完成任务，下周计划，本周工时（包含了全年的数据，所以需要抽取）。

合并后得文件，如图：

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最后

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