我是靠谱客的博主 开朗冰棍,最近开发中收集的这篇文章主要介绍pandas入门(一)————Series的创建、Series的索引和切片,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

Series类似一维数组对象

1Series的创建

1.列表或numpy数组创建

Series(data=[1,2,3,4,5])

Series(data=[1,2,3,4,5],index=list('abcde'))

Series(data=np.random.randint(0,100,size=(5,)))

Series(data=np.random.randint(0,100,size=(5,)),index=['tom','lucy','bobo','jay','helen'],name='scored')

2.字典创建

dic={'tom':80,'jay':100,'henly':70}s=Series(data=dic)

 2Series的索引和切片 

1.显示索引

使用index中的元素作为索引值

s[['henly','jay']]

使用s.loc[]s.loc[['henly','jay']]

2.隐式索引

使用整数作为索引值

使用.iloc[]s.iloc[[0,2]]

可以使用pd.isnull(),pd.ontnull()s.isnull(),s.notnull()函数检测缺失数据

最后

以上就是开朗冰棍为你收集整理的pandas入门(一)————Series的创建、Series的索引和切片的全部内容,希望文章能够帮你解决pandas入门(一)————Series的创建、Series的索引和切片所遇到的程序开发问题。

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