概述
1.Series常用属性
| 属性 | 说明 |
| values | 获取数组 |
| index | 获取索引 |
| name | values的name |
| index.name | 索引的name |
2.Series常用函数
Series可使用ndarray或dict的差不多所有索引操作和函数，集成了ndarray和dict的优点
| 函数 | 说明 | |
| Series([x,y,...])Series({'a':x,'b':y,...}, index=param1) | 生成一个Series | |
| Series.copy() | 复制一个Series | |
| Series.reindex([x,y,...], fill_value=NaN) Series.reindex([x,y,...], method=NaN) Series.reindex(columns=[x,y,...]) | 重返回一个适应新索引的新对象，将缺失值填充为fill_value 返回适应新索引的新对象，填充方式为method 对列进行重新索引 | reindex的method选项： ffill, bfill 向前填充/向后填充 pad, backfill 向前搬运，向后搬运 |
| Series.drop(index) | 丢弃指定项 | |
| Series.map(f) | 应用元素级函数 | |
| 排序函数 | 说明 | |
| Series.sort_index(ascending=True) | 根据索引返回已排序的新对象 | |
| Series.order(ascending=True) | 根据值返回已排序的对象，NaN值在末尾 | |
| Series.rank(method='average', ascending=True, axis=0) | 为各组分配一个平均排名 | rank的method选项 'average' 在相等分组中，为各个值分配平均排名 'max','min' 使用整个分组中的最小排名 'first' 按值在原始数据中出现的顺序排名 |
| df.argmax() | 返回含有最大值的索引位置 | |
| df.argmin() | 返回含有最小值的索引位置 | |
|
|
参考:
https://blog.csdn.net/u012421852/article/details/80074448
最后
以上就是优雅铃铛为你收集整理的Series 常用属性和方法的全部内容，希望文章能够帮你解决Series 常用属性和方法所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复