概述
Radom类
Java中存在着两种Random函数:
一、java.lang.Math.Random;
调用这个Math.Random()函数能够返回带正号的double值,该值大于等于0.0且小于1.0,即取值范围是[0.0,1.0)的左闭右开区间,返回值是一个伪随机选择的数,在该范围内(近似)均匀分布。例子如下:
public static void main(String[] args) { // 结果是个double类型的值,区间为[0.0,1.0) System.out.println("Math.random()=" + Math.random()); int num = (int) (Math.random() * 3); // 注意不要写成(int)Math.random()*3,这个结果为0或1,因为先执行了强制转换 System.out.println("num=" + num); } //结果 //Math.random()=0.44938147153848396 //num=1
二、java.util.Random
下面是Random()的两种构造方法:
Random():创建一个新的随机数生成器。
Random(long seed):使用单个 long 种子创建一个新的随机数生成器。
你在创建一个Random对象的时候可以给定任意一个合法的种子数,种子数只是随机算法的起源数字,和生成的随机数的区间没有任何关系。
如下面的Java代码:
【演示一】
在没带参数构造函数生成的Random对象的种子缺省是当前系统时间的毫秒数。
rand.nextInt(100)中的100是随机数的上限,产生的随机数为0-100的整数,不包括100。
public static void main(String[] args) { Random rand =new Random(); int i=rand.nextInt(100); System.out.println(i); }
【演示二】
对于种子相同的Random对象,生成的随机数序列是一样的。
public static void main(String[] args) { Random ran1 = new Random(25); System.out.println("使用种子为25的Random对象生成[0,100)内随机整数序列: "); for (int i = 0; i < 10; i++) { System.out.print(ran1.nextInt(100) + " "); } System.out.println(); }
【方法摘要】
- protected int next(int bits):生成下一个伪随机数。
- boolean nextBoolean():返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的
boolean值。 - void nextBytes(byte[] bytes):生成随机字节并将其置于用户提供的 byte 数组中。
- double nextDouble():返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间
均匀分布的 double值。 - float nextFloat():返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分
布float值。 - double nextGaussian():返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、呈高斯(“正
态”)分布的double值,其平均值是0.0标准差是1.0。 - int nextInt():返回下一个伪随机数,它是此随机数生成器的序列中均匀分布的 int 值。
- int nextInt(int n):返回一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的、在(包括和指定值(不
包括)之间均匀分布的int值。 - long nextLong():返回下一个伪随机数,它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的 long 值。
- void setSeed(long seed):使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。
【例子】
- 生成[0,1.0)区间的小数:double d1 = r.nextDouble();
- 生成[0,5.0)区间的小数:double d2 = r.nextDouble() * 5;
- 生成[1,2.5)区间的小数:double d3 = r.nextDouble() * 1.5 + 1;
- 生成[0,10)区间的整数:int n2 = r.nextInt(10);
最后
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