我是靠谱客的博主 开朗饼干,最近开发中收集的这篇文章主要介绍SQLite – GROUP BY,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

SQLite - GROUP BY

SQLite GROUP BY子句中使用与SELECT语句的合作安排相同的数据组。

GROUP BY子句之前一个SELECT语句的WHERE子句,先于ORDER BY子句。

语法:

GROUP BY子句的基本语法如下所示。

GROUP BY子句必须遵循的条件在WHERE子句中,必须先于ORDER BY子句使用的是如果一个人。

SELECT column-list

FROM table_name

WHERE [ conditions ]

GROUP BY column1, column2....columnN

ORDER BY column1, column2....columnN

您可以使用GROUP BY子句中多个列。确保使用的任何列组,该列应该在column-list可用。

例子:

COMPANY table有以下记录:

ID
NAME
AGE
ADDRESS
SALARY

----------
----------
----------
----------
----------

1
Paul
32
California
20000.0

2
Allen
25
Texas
15000.0

3
Teddy
23
Norway
20000.0

4
Mark
25
Rich-Mond
65000.0

5
David
27
Texas
85000.0

6
Kim
22
South-Hall
45000.0

7
James
24
Houston
10000.0

如果你想知道每个客户的工资总额,然后通过查询集团将如下:

sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME;

这将产生以下结果:

NAME
SUM(SALARY)

----------
-----------

Allen
15000.0

David
85000.0

James
10000.0

Kim
45000.0

Mark
65000.0

Paul
20000.0

Teddy
20000.0

现在,让我们创建三个记录公司表使用INSERT语句如下:

INSERT INTO COMPANY VALUES (8, 'Paul', 24, 'Houston', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY VALUES (9, 'James', 44, 'Norway', 5000.00 );

INSERT INTO COMPANY VALUES (10, 'James', 45, 'Texas', 5000.00 );

现在,我们与重复名称表有以下记录:

ID
NAME
AGE
ADDRESS
SALARY

----------
----------
----------
----------
----------

1
Paul
32
California
20000.0

2
Allen
25
Texas
15000.0

3
Teddy
23
Norway
20000.0

4
Mark
25
Rich-Mond
65000.0

5
David
27
Texas
85000.0

6
Kim
22
South-Hall
45000.0

7
James
24
Houston
10000.0

8
Paul
24
Houston
20000.0

9
James
44
Norway
5000.0

10
James
45
Texas
5000.0

再一次,让我们使用相同的声明group by所有记录使用的名字列如下:

sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME;

这将产生以下结果:

NAME
SUM(SALARY)

----------
-----------

Allen
15000

David
85000

James
20000

Kim
45000

Mark
65000

Paul
40000

Teddy
20000

让我们使用ORDER BY子句以及GROUP BY子句如下:

sqlite> SELECT NAME, SUM(SALARY)

FROM COMPANY GROUP BY NAME ORDER BY NAME DESC;

这将产生以下结果:

NAME
SUM(SALARY)

----------
-----------

Teddy
20000

Paul
40000

Mark
65000

Kim
45000

James
20000

David
85000

Allen
15000

转载于:https://www.cnblogs.com/orangebook/p/3501687.html

最后

以上就是开朗饼干为你收集整理的SQLite – GROUP BY的全部内容,希望文章能够帮你解决SQLite – GROUP BY所遇到的程序开发问题。

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