我是靠谱客的博主 勤奋钢笔,这篇文章主要介绍sqlite sql语句关键字GROUP BY的理解,现在分享给大家,希望可以做个参考。

  第一遍看GROUP BY的介绍时,没看懂。

复制代码
1
SQLite 的 GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用,来对相同的数据进行分组。在 SELECT 语句中,GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后,放在 ORDER BY 子句之前。

  假设有如下表:

复制代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
sqlite> select * from company; ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 Texas 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0 8 Paul 32 California 20000.0 9 James 44 Texas 5000.0 10 James 45 Texas 5000.0

   假设需要统计每个人的薪水,很显然,只要把每个人的薪水统计一下即可。那么首先就需要确定哪几条记录是同一个人的。上表中,有2条记录为Paul,3条记录为James,仔细观察可以看到,Paul的地址和年龄是一样的,说明是同一个人,而每个James要么年龄不同,要么地址不同,可以判断他们不是同一个人,需要分开来统计。有了这些前提描述,再看看下面的sql语句和输出:

复制代码
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
sqlite> select id,name,age,address,sum(salary) from company group by name,age,address; ID NAME AGE ADDRESS sum(salary) ---------- ---------- ---------- ---------- ----------- 2 Allen 25 Texas 15000.0 5 David 27 Texas 85000.0 7 James 24 Houston 10000.0 9 James 44 Norway 5000.0 10 James 45 Texas 5000.0 6 Kim 22 Texas 45000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 8 Paul 32 California 40000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0

  可以看到Paul薪水数据被合并,James未合并,因为他们不是同一个人。关键在于"group by name, age, address",意思是将name, age ,address均相同的项合并为一项

 

转载于:https://www.cnblogs.com/thammer/p/7458460.html

最后

以上就是勤奋钢笔最近收集整理的关于sqlite sql语句关键字GROUP BY的理解的全部内容,更多相关sqlite内容请搜索靠谱客的其他文章。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(76)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部