概述
第一遍看GROUP BY的介绍时，没看懂。
SQLite 的 GROUP BY 子句用于与 SELECT 语句一起使用，来对相同的数据进行分组。在 SELECT 语句中，GROUP BY 子句放在 WHERE 子句之后，放在 ORDER BY 子句之前。
假设有如下表:
sqlite> select * from company; ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 Texas 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0 8 Paul 32 California 20000.0 9 James 44 Texas 5000.0 10 James 45 Texas 5000.0
假设需要统计每个人的薪水，很显然，只要把每个人的薪水统计一下即可。那么首先就需要确定哪几条记录是同一个人的。上表中，有2条记录为Paul,3条记录为James,仔细观察可以看到，Paul的地址和年龄是一样的，说明是同一个人，而每个James要么年龄不同，要么地址不同，可以判断他们不是同一个人，需要分开来统计。有了这些前提描述，再看看下面的sql语句和输出:
sqlite> select id,name,age,address,sum(salary) from company group by name,age,address; ID NAME AGE ADDRESS sum(salary) ---------- ---------- ---------- ---------- ----------- 2 Allen 25 Texas 15000.0 5 David 27 Texas 85000.0 7 James 24 Houston 10000.0 9 James 44 Norway 5000.0 10 James 45 Texas 5000.0 6 Kim 22 Texas 45000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 8 Paul 32 California 40000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0
可以看到Paul薪水数据被合并，James未合并，因为他们不是同一个人。关键在于"group by name, age, address",意思是将name, age ,address均相同的项合并为一项
转载于:https://www.cnblogs.com/thammer/p/7458460.html
最后
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