PostGIS批量导入栅格数据

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我是靠谱客的博主忧伤夕阳，最近开发中收集的这篇文章主要介绍PostGIS批量导入栅格数据，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

如果我们有一批以文件存储的影像数据如何利用PostGIS批量的导出到PostgreSQL数据库中进行管理呢？
（单个数据的导入参见我上篇博文：PostGIS导入导出栅格数据）

我的实验环境如下：
OS: Ubuntu 16.04 LTS
PostgreSQL:9.5.5
PostGIS: 2.2

我的实验数据是全球气象数据（不过，我只下载了中国部分19区的平均气温数据（TIF格式）做示例演示）
下载网址：http://www.worldclim.org/tiles.php
下载好的数据进行解压可以看到包含了12个月的平均气温数据：
数据准备
使用GDAL的命令行工具gdalinfo查看其元数据，可以看到其采用的是WGS84坐标系，大小是3600×3600。
gdalinfo查看元数据
我们可以在raster2pgsql命令中使用通配符批量的导入数据到PostgreSQL数据库，命令如下：
（具体参数可自行查看命令的帮助文档）

raster2pgsql -s 4326 -I -C -M ./*.tif -F -t 256x256 staging.tmean_19 | psql -h localhost -p 5432 -U postgres -d postgis_in_action -W

需要说明的是：
-t参数指定了数据的分块大小，原始的3600×3600以256×256的Tile进行划分存储。
-F参数在关系表中增加名为filename的列用于保存原始文件的名称，这在我们进行Tile的合并的时候很有用。
raster2pgsql导入数据
进入数据库可以查看我们导入的数据表
栅格数据导入关系表
通过SQL进行查看，发现每个文件被分割成了225块。（但是(3600*3600)/(256*256)应该是197，不是225，我也不知道为什么被分割成了225块？？？）
导入影像分块数目

最后，说说怎么导出数据到文件。和上一篇博文一样，我们还是使用Python脚本进行导出。这里主要用到了两个函数ST_AsTIFF和ST_Union。ST_AsTIFF上一篇中我们已经使用过，用于将PostgreSQL中的raster类型导出为TIFF格式对应的bytea类型，而ST_Union对于栅格数据来说，用于将分块的影像重新拼接为完整的一副影像。
详细代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-

import psycopg2

# Connect to an existing database
conn = psycopg2.connect('host=localhost port=5432 user=postgres password=password dbname=postgis_in_action')

# Open a cursor to perform database operations
cur = conn.cursor()

# Execute SQL query
# cur.execute("SELECT ST_AsTIFF(rast, 'LZW') AS rasttiff FROM staging.wsiearth WHERE rid=1;")
cur.execute("SELECT ST_AsTIFF(ST_Union(rast), 'LZW') AS rasttiff FROM staging.tmean_19 WHERE filename='tmean1_19.tif';")

# Fetch data as Python objects
rasttiff = cur.fetchone()

# Write data to file
if rasttiff is not None:
    open('/home/theone/Desktop/tmean1.tif', 'wb').write(str(rasttiff[0]))

# Close communication with the database
cur.close()
conn.close()