python-生成器（通俗详解）

生成器：含有yield的函数。（无需借助类就能实现）

功能：函数执行过程中可中断、可重开、可暂停、可续传

为什么要用生成器？ 解决内存占用问题，看最后一段代码。

原理：是基于迭代器来实现（既然生成器是一个迭代器，它可以被用在for 循环中），内部会自动创建__iter__()和__next__()方法。

运行规则：

遇到yield，程序暂停，并返回值，下次还从该位置运行

对比return则是程序停止，并返回值

基本语法：

def myGen():
print('生成器执行')
yield 1
yield 2

使用方法1：

>>> my = myGen()
>>> next(my)
生成器执行
1
>>> next(my)
2
>>> next(my)
错误：StopIteration

使用方法2：

通过迭代器可知，for循环可以捕获StopIteration，并结束
>>> for i in myGen():
print(i)
生成器执行
1
2

生成器推导式：

e = (i for i in range(5))
# e 也是一个生成器
next(e)
0
next(e)
1
for each in e:
print(each)
2
3
4

生成器的另一种结构：

def foo():
while True:
res = yield 4
print("res:",res)
g = foo()	# 得到了生成器
print(next(g))	# 开始运行生成器g，第一次返回值为4，此时生成器停止
print(next(g))	# 第二次运行：由于4被返回。所以并没有赋值给res，res为None，返回4
# 运行结果
4
res: None
4

代码解析：

g = foo()	：

g得到了生成器

 print(next(g))	：

开始运行生成器g，第一次返回值为4，此时生成器停止

 print(next(g))	：

第二次运行：由于4被返回。所以并没有赋值给res，res为None，返回4

注意：和一般的赋值语句不同，res的值并不是通过yield后面的值赋值的吼

（因为后面的值被返回了，怎么赋？怎么赋？没法赋！没法赋！）

那么res的值时谁赋予的呢?
我们再来看一个小栗子：

def foo():
while True:
res = yield 4
print("res:",res)
g = foo()	# 得到了生成器
print(next(g))	# 开始运行生成器g，第一次返回值为4，此时生成器停止
# 以上：和之前一样
print(g.send(7))	# 生成器g 的send()方法，从外部把7送到了生成器内部，赋值给了res
# 运行结果
4
res: 7
4

代码解析：

print(g.send(7))	:

生成器g的send()方法: 从外部把7送到了生成器内部，赋值给了res

由此可见：res的值是通过send（）方法，从外部传递的

调用send（）与使用next（）有点像，都会使生成器进行下一次运行。不同的是send（）可以往里传入一个值给res

小栗子：

10 以内的素数之和是：2 + 3 + 5 + 7 = 17
那么请编写程序，计算 2000000 以内的素数之和

如果先把所有的素数找到存在列表里，再累加求和，则占用太大内存可能溢出
用生成器：一次找到一个素数，找一个加一个，不占用内存

import math
# 判断是否为素数
def is_prime(number):
if number > 1:
if number == 2:
return True
if number % 2 == 0:
return False
for current in range(3, int(math.sqrt(number) + 1), 2):
if number % current == 0:
return False
return True
return False
# 生成器函数
def get_primes(number):
while number:
if is_prime(number):
yield number
number -= 1
a = 0
for each in get_primes(2000000):
a += each
# 每次产生一个值累加
print(a)
# 142913828922

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最后

以上就是陶醉皮带为你收集整理的python-生成器（通俗详解）的全部内容，希望文章能够帮你解决python-生成器（通俗详解）所遇到的程序开发问题。

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