概述
完整代码是
here
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
in ()
55 print(Feed_dict)
56 _,loss_val = sess.run(tr_op,---> 57 Feed_dict=Feed_dict)
58 print('Loss of the current batch is {}'.format(loss_val))
TypeError: 'NoneType' object is not iterable
在执行该调用之前运行以下代码:
print(type(tr_op))
print(type(Feed_dict))
try:
some_object_iterator = iter(Feed_dict)
except TypeError as te:
print (Feed_dict,'is not iterable')
print(Feed_dict)
产生输出:
{: array([[[[0.3019608,0.23921569,0.58431375],[0.30588236,0.61960787],[0.30980393,0.24705882,0.63529414],...,
因此,应该可迭代的对象显然是可迭代的,因为当我尝试从中创建迭代器时它不会引发异常,并且两个对象都具有明确定义的类型.此错误不在会话的TensorFlow文件中,我不知道它被引发的位置,因为没有跟踪.
谢谢你的帮助
最后
以上就是冷静豌豆为你收集整理的python整形不可迭代_Python Tensorflow NoneType不可迭代的全部内容,希望文章能够帮你解决python整形不可迭代_Python Tensorflow NoneType不可迭代所遇到的程序开发问题。
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