Effective Python 读书笔记: 7 用列表推导来取代map和filter

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我是靠谱客的博主潇洒摩托，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Effective Python 读书笔记: 7 用列表推导来取代map和filter，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

# -*- encoding: utf-8 -*-

import sys

'''

第7条: 用列表推导来取代map和filter

关键:
1 列表推导
含义: 根据一个列表制作另一个列表的表达式

2 用列表推导取代map和filter
map(function, arr): 对arr这个序列中每个元素应用function方法，返回处理后的新序列
filter(function, arr): 对arr这个序列中每个元素引用function方法，
                       凡是function(元素)结果返回为假的元素都会被过滤，返回处理后的新序列
列表推导: 实际就是对原始列表中每个元素进行处理和判定，生成新的序列。

3 总结
3.1) 列表推导 相比较于 map和filter能够更加清晰地处理问题，无需编写lambda表达式， 因此推荐用列表推导
3.2) 列表推导可以跳过某些元素，如果用map就必须借助filter
3.3) 字典和集合也支持推导表达式

参考:
Effectiv Python 编写高质量Python代码的59个有效方法
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def listComprehension(arr):
    result = [value**2 for value in arr]
    return result


def listComprehensionWithEven(arr):
    result = [value**2 for value in arr if value % 2 == 0]
    return result


def useMap(arr):
    result = map(lambda x: x**2, arr)
    return result


def useMapWithEven(arr):
    result = map(lambda x: x**2, filter(lambda x: x % 2 == 0, arr))
    return result


def dictComprehension(myDict):
    valueToKey = {value: key for key, value in myDict.iteritems()}
    return valueToKey


def setComprehension(myDict):
    result = {len(value) for key, value in myDict.iteritems()}
    return result


def process():
    arr = [i for i in range(10)]
    result = listComprehension(arr)
    print result
    result = useMap(arr)
    print result
    result = listComprehensionWithEven(arr)
    print result
    result = useMapWithEven(arr)
    print result
    myDict = {"1": "yangxing", "2": "lijie", "3": "gaoxiang"}
    result = dictComprehension(myDict)
    print result
    result = setComprehension(myDict)
    print result


if __name__ == "__main__":
    process()