列表表达式同filter和map的比较

filter和map合起来能做的事情，列表推导也可以做，如下：

import timeit
TIMES = 10000
SETUP = """
symbols = '$¢£¥€¤'
def non_ascii(c):
return c > 127
"""
def clock(label, cmd):
res = timeit.repeat(cmd, setup=SETUP, number=TIMES)
print(label, *('{:.3f}'.format(x) for x in res))
clock('listcomp
:', '[ord(s) for s in symbols if ord(s) > 127]')
clock('listcomp + func :', '[ord(s) for s in symbols if non_ascii(ord(s))]')
clock('filter + lambda :', 'list(filter(lambda c: c > 127, map(ord, symbols)))')
clock('filter + func
:', 'list(filter(non_ascii, map(ord, symbols)))')

listcomp
: 0.012 0.013 0.017
listcomp + func : 0.022 0.020 0.018
filter + lambda : 0.021 0.021 0.021
filter + func
: 0.024 0.020 0.019

map/filter的组合也不必列表表达式要快。

最后

以上就是务实身影为你收集整理的列表表达式同filter和map的比较的全部内容，希望文章能够帮你解决列表表达式同filter和map的比较所遇到的程序开发问题。

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